摘要：
总结，主要是bar以及barh的用法，画堆叠图时还得注意一下数据类型，是否都是可加（数值型还是字符型，又或者是list等），如果不是，就是要np.array转化，还有竖图和横图间隔的设置，width和height，最后，数据都是最后的结果，数据值个数不能太多，一般不超过10个，如果是连续性数据，请先
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posted @ 2020-12-07 14:58
小小喽啰
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摘要：
总结：分别使用df.plot,sns,plt三种取实现多变量的直方图 一、df.plot() 针对每个变量画直方图，每组直方图的x轴一样，也就是说画多变量的直方图，如果x轴是某列，则需要先设置某列为index，因为这个默认index作为x轴 x=range(1,6) sabf = (27,53,81
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posted @ 2020-12-07 11:22
小小喽啰
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摘要：
factorplot 用于绘制两维变量的关系图，也就是共用x坐标，按照hue分组，画出不同hue种类的y 的值，用kind可指定其作图类型，包括：point, bar, count, box, violin, strip等 目前还没有在官网找到对应的文档 但是记住： 参数kind：point默认，b
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posted @ 2020-12-07 11:00
小小喽啰
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摘要：
数据分析中常用做图的方式实现相关性分析，即X轴设置为变量A，Y轴设置为变量B，做散点图，由于散点图中点的叠加显示，往往还需要关注每个变量自身的分布情况，jointplot把描述变量的分布图和变量相关的散点图组合在一起，是相关性分析最常用的工具，图片上还能展示回归曲线，以及相关系数 import st
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posted @ 2020-12-07 10:06
小小喽啰
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2020年12月9日