小小喽啰 - 博客园

2020年12月25日

摘要：比如说用户有多笔贷款，每个贷款都有开始和结束时间，那么我们需要计算用户需要还款的总的月份（年份）（或者说贷款持续时间），如：我们需要计算用户需要还款的月份数，以便于后面计算平均月供，由于有些日期是重合的，我们就不能计算多次。还有一些是跳跃的，也不能多计算，不能直接使用最大最小时间去计算差值有两种阅读全文

posted @ 2020-12-25 10:01 小小喽啰阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月23日

python isinstance() 判断一个对象是否是一个已知的类型

摘要：总结： 1.isinstance() 函数要注意里面的type参数不能带引号，以及类型只能是单个type，或者是多个type组成的tuple 2.isinstance() 函数可以配合 while和if使用，作为判断条件，是的我们的代码更加简洁，比如： if isinstance(frac, flo 阅读全文

posted @ 2020-12-23 20:48 小小喽啰阅读(1578) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python 读取pkl文件

摘要：见代码： # -*- coding: UTF8 -*- # cPickle是python2系列用的，3系列已经不用了，直接用pickle就好了 import pickle # 重点是rb和r的区别，rb是打开2进制文件，文本文件用r f = open('E:\\xxxx.pkl','rb') car 阅读全文

posted @ 2020-12-23 09:28 小小喽啰阅读(4584) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月22日

pandas isin 和not in

摘要：查找df 中存在某些字段，可以使用isin，但是没有not in ，我们可以这样实现 # IN count_df[count_df.reportno.isin(t_reportno)] # NOT IN count_df[~count_df.reportno.isin(t_reportno)] 其中阅读全文

posted @ 2020-12-22 19:41 小小喽啰阅读(1381) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算datetime.date n个月后（前）的日期

摘要：我们很想有一个函数可以实现日期+n，就能得到日期n个月后的日期，比如说2020-12-10 +2 =2021-02-10，那么该如何实现： import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta if __name__ == 阅读全文

posted @ 2020-12-22 14:21 小小喽啰阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月21日

pandas 重命名MultiIndex列

摘要：复合列名不好引用，我们想重新命名，假如有如下表：我们直接使用重命名 card_state_nouse = card_state_nouse.rename(columns={('ref_id', 'count'):'weijihuo_count',('creditlimitamount', 'sum 阅读全文

posted @ 2020-12-21 15:50 小小喽啰阅读(2761) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年12月18日

时间序列分析方法（纯方法论）

摘要：一、朴素法所谓朴素法，是假定下一期的需求于最近一期需求相同，换句话说，如果某产品销量头一个月是多少台，我们可以预测第二个月的销量仍然是多少台。事实证明，对某些产品线而言，朴素法是效益费用比最高的预测模型朴素法是其它一些更复杂的时间序列分析方法的出发点。朴素法是最简单的预测方法缺点：朴素法并不适阅读全文

posted @ 2020-12-18 17:52 小小喽啰阅读(1917) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas.DataFrame.resample()重新采样时间序列数据

摘要：重新采样时间序列数据频率转换和时间序列重采样的便捷方法。对象必须具有类似datetime的索引（DatetimeIndex， PeriodIndex或TimedeltaIndex），或将类似datetime的值传递给on或level关键字 DataFrame.resample(rule, axis 阅读全文

posted @ 2020-12-18 16:42 小小喽啰阅读(1542) 评论(0) 推荐(0) 编辑

statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose使用移动平均线进行季节性分解

摘要：所谓分解就是将时序数据分离成不同的成分，分解有：长期趋势Trend、季节性seasonality和随机残差residuals statsmodels使用的X-11分解过程，它主要将时序数据分离成长期趋势、季节趋势和随机成分。与其它统计软件一样，statsmodels也支持两类分解模型，加法模型和乘阅读全文

posted @ 2020-12-18 16:21 小小喽啰阅读(7848) 评论(0) 推荐(0) 编辑

时间序列 statsmodels.api.tsa

摘要：一点点介绍：首先po上api文档：https://www.statsmodels.org/stable/api.html#statsmodels-tsa-api 大致有这些东西：阅读全文

posted @ 2020-12-18 16:01 小小喽啰阅读(2275) 评论(0) 推荐(0) 编辑