LIME 模型解释器
摘要：LIME 即是Local Interpretable Model-agnostic Explanations模型解释器，简单来说就是将每个变量的重要性可视化，集成学习xgb等有feature_importances_，还有专门的SHARP，那么LIME有什么优势呢？ 首先我们来看看它的基本操作流程
阅读全文
posted @
2022-08-31 10:49
小小喽啰
阅读(898)
推荐(0) 编辑
Python 读取CSV文件乱码问题
摘要：百度： pd.read_csv('xxx.csv',encoding='GBK',engine ='python') 文章参考：https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/124815250
阅读全文
posted @
2022-08-15 17:17
小小喽啰
阅读(195)
推荐(0) 编辑
画好坏样本分布图
摘要：即是分别画好用户的分数分布图、坏样本的分数分布图，如下图 首先，分数分布图应该使用sns.kdeplot()，2个分布图就将二者放在同一个图上，最后代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd
阅读全文
posted @
2022-08-15 10:21
小小喽啰
阅读(377)
推荐(1) 编辑
Python 读取dpf表格的内容
摘要：主要是读取一些api接口的文档数据。 下面介绍一下几种情况 1、表格的起始位置并非在每页的首行或者最后一行 我们只需要红框中的数据 import pdfplumber import pandas as pd import numpy as np #%% 申请司南 # 创建仅有表头的 datafram
阅读全文
posted @
2022-08-10 16:14
小小喽啰
阅读(142)
推荐(0) 编辑
jupyter notebook 设置目录
摘要：一、如果已安装，先卸载，反正版本不匹配 pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator 二、打开Anaconda Prompt窗口，执行第一个命令，用于安装nbext
阅读全文
posted @
2022-08-05 10:59
小小喽啰
阅读(461)
推荐(0) 编辑
根据中文查询pc模块的函数
摘要：经常不记得一些函数的名字，就写一个函数当做简单搜索功能 import pycard as pc def get_doc(strs,obj): ''' 根据中文查询pc模块对应的函数 ''' results=[] b=pc.obj_info(pc) for name in b: obj=getattr
阅读全文
posted @
2022-08-02 11:11
小小喽啰
阅读(96)
推荐(0) 编辑
