摘要： 1.一元线性回归模型 2.如何求里面的参数a,b 我们默认误差符合正态分布，那么利用最小二乘法，即可求参数a,b 求最小值，也就是对a,b求偏导数 3.如何使用Python求这个值 第一种方法： 直接根据上面的公式去计算 import numpy as np #生成数据 x = np.arange( 阅读全文

摘要： 1.了解最小二乘法是什么 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 2.怎么去了解最小二乘法 参考该同学的解读：https://www.zhihu.co 阅读全文

摘要： 1.适用变量 连续的变量不满足正态分布的情况，一般是对因变量y进行转换，但是其实连续的自变量也是可以转换的 2.如何判断变量是否满足正态分布 #使用ks检验： #导入scipy模块 from scipy import stats """ kstest方法：KS检验，参数分别是：待检验的数据，检验方法 阅读全文