山东-日照分赛场-公积金贷款逾期预测
摘要：数据链接：http://data.sd.gov.cn/cmpt/cmptDetail.html?id=26 评分标准：给定一个阀值，可根据混淆矩阵计算TPR（覆盖率）和FPR（打扰率） TPR = TP /（TP + FN） FPR = FP /（FP + TN） 其中，TP、FN、FP、TN分别为
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2021-01-27 15:12
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征信上的担保类型
摘要：抵押：将物品所有权/收益权/归属权等权益给银行，在不影响物品使用权的情况下，为对应授信提供保证； 组合（不含保证）：一般指的是，银行给A授信，B同时担保。A还不了的话，需要裁定A确实还不了了，人不见了或者真没钱了，此时B还钱 组合（含保证）：一般指的是，银行给A授信，B同时担保，银行可以直接问AB要
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2021-01-25 15:50
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信用卡授信额度为0的情况
摘要：信用卡额度为0是什么情况? 一、综合评分不高 当银行在对申请人进行审核的时候，如果申请人达到了申请的条件，但是综合评分并不是特别高，却又有发展潜力的话，银行还是会为申请人批卡的，只是银行为了减小自身风险，给申请人批的卡额度就会为0。 二、准贷记卡 人们在去申请信用卡时，有时银行会为申请人批一张准贷记
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2021-01-22 10:10
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信用卡评分模型（四）
摘要：数据来源：https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.html#statsmodels
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2021-01-20 21:04
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pandas 找出某列最大值的所在的行
摘要：比如说，要根据某一列的最大值找出每个人所在的行，或者说找出每个人数学成绩最高的那一年 gjj_data_meger.groupby('reportno').apply(lambda t: t[t.gettime==t.gettime.max()]) 但是要注意的是，这一些的值需要是能用max()计算
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2021-01-19 17:01
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阿里云金融风控-贷款违约预测建模
摘要：直接附上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 16 15:18:33 2021 @author: Administrator """ import pandas as pd import numpy as np import matplo
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2021-01-16 19:27
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归一化、标准化 & 正则化
摘要：我们经常将归一化和标准化弄混淆，下面简单描述一下他们之间的差异 归一化（Normalization） 归一化的目标是找到某种映射关系，将原数据映射到[a,b]区间上。一般a,b会取[−1,1],[0,1]这些组合 一般有两种应用场景： 把数变为(0, 1)之间的小数 把有量纲的数转化为无量纲的数 常
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2021-01-13 11:45
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pandas 查看某列的值有重复值，并将这些重复值找出来
摘要：我们先知道某一列是否有重复值，并将这些重复值找出来 a = zongti.groupby('reportno').count()>1 a[a['ref_id'] == True].index #里面的列，随便一列都行 结果： Index(['2016122100003477314271', '201
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2021-01-12 17:39
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plt.savefig 保存图片
摘要：画图占的内存很多，经常导致jupyter 卡顿，当图片超级多时，将图片复制到Excel里面也会导致Excel崩溃，因此需要我们将图片单独保存起来 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsiz
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2021-01-07 09:38
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添加代码运行时间
摘要：如果我们直接执行一个py文件，想知道这个文件需要运行多久，又或者是自己编写的函数，看看需要耗时多久，就可以使用如下： #将下面这两段放在首位，中间是代码块 import datetime start=datetime.datetime.now() #中间写代码块 end=datetime.datet
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2021-01-05 11:20
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python category 和object 数据类型区别
摘要：一、category数据类型 Categoricals 是 pandas 的一种数据类型，对应着被统计的变量。 Categoricals 是由固定的且有限数量的变量组成的。比如：性别、社会阶层、血型、国籍、观察时段、赞美程度等等。 与其它被统计的变量相比，categorical 类型的数据可以具有特
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2021-01-04 10:07
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