2020年12月25日
摘要：
一个df，如果将两列的数据合并为一列（ 比如第一列是省份，第二列是城市，我们想要省市）直接相加即可，但是如果第一列是ID，每个ID对应有多行，其中某列是一个list，我们想要根据ID去合并这一列的list，比如： 那么就得这样处理 t[['reportno','data_list']].groupb 阅读全文
摘要：
vstack、hstack和dstack都用于把几个小数组合并成一个大数组。它们的差别是小数组的元素在大数组中的排列顺序有所不同 一、vstack vstack实现了轴0合并。vstack的字母v表示vertical的意思，相当是追加的意思 numpy.vstack(tup) tup：两个数组，除第 阅读全文
摘要：
有时候，我们需要根据某列的分成多列，那么，有些列就需要重复多次，比如说： newvalues=np.dstack((np.repeat(t.reportno.values,list(map(len,t.data_list.values))),np.concatenate(t.data_list.va 阅读全文
摘要：
一、拆分 如果是拆分，那么那一列的值应该是list类型，比如： 我们需要根据data_list列去拆分，至于我怎么只挑了一个ID列和待分裂列，那是方便操作，剩余的我们可以使用merge，我就不赘述了 newvalues=np.dstack((np.repeat(t.reportno.values,l 阅读全文
摘要：
比如说用户有多笔贷款，每个贷款都有开始和结束时间，那么我们需要计算用户需要还款的总的月份（年份）（或者说贷款持续时间），如： 我们需要计算用户需要还款的月份数，以便于后面计算平均月供，由于有些日期是重合的，我们就不能计算多次。还有一些是跳跃的，也不能多计算，不能直接使用最大最小时间去计算差值 有两种 阅读全文