摘要： 前言 为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何科学地选择样本量呢？需要了解A/B测试的统计学原理 一、 A/B测试的统计学原理 （一）大数定律和中心 阅读全文

摘要： 一、A/B test AB测试是为产品的界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。 进行AB实验能够有利于优化用户体验，提升漏斗或者 阅读全文

摘要： 前言 我们做分析时经常要多人群分类，特别是做用户画像时经常用到，将对象划分为不同部分或者类别，在进一步分析，就能够挖掘事物的本质 一、分类分析 根据指标的性质，分类分析法分为属性指标分组和数量指标分组 1.属性指标分组分析法 按属性指标分组一般较简单，分组指标一旦确定，组数、组名、组与组之间的界限也 阅读全文