摘要:
pd.dropna 删除缺失的值,过滤数据中的缺失数据,缺失数据在pandas中用NaN标记 DataFrame.dropna(axis = 0,how = 'any',thresh = None,subset = None,inplace = False) 参数: axis:{0 or ‘inde 阅读全文
摘要:
pd.DataFrame.fillna() 使用指定的方法填充NA / NaN值 DataFrame.fillna(value = None,method = None,axis = None,inplace = False,limit = None,downcast = None) 参数: val 阅读全文
摘要:
sort_value sort_values,按照某一列的大小进行排序,(沿任一轴的值排序) DataFrame.sort_values(by,axis = 0,ascending = True,inplace = False,kind = ' quicksort ',na_position = ' 阅读全文
摘要:
set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以使用现有列设置单索引和复合索引 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数: key 阅读全文
摘要:
rename方法作用: 复制 DataFrame并对其索引index和列标签columns进行赋值。如果希望就地修改某个数据集,传入inplace=True即可 DataFrame.rename(**kwargs) 参数: mapper:dict-like or function,这个字段我也不是很 阅读全文