2020 年 9月 18 日随笔档案 - 小小喽啰

2020年9月18日

摘要： pd.dropna 删除缺失的值，过滤数据中的缺失数据，缺失数据在pandas中用NaN标记 DataFrame.dropna（axis = 0，how = 'any'，thresh = None，subset = None，inplace = False）参数： axis：{0 or ‘inde 阅读全文

posted @ 2020-09-18 16:18 小小喽啰阅读(2915) 评论(0) 推荐(0) 编辑

df.fillna() 缺失值填充

摘要： pd.DataFrame.fillna() 使用指定的方法填充NA / NaN值 DataFrame.fillna（value = None，method = None，axis = None，inplace = False，limit = None，downcast = None）参数： val 阅读全文

posted @ 2020-09-18 15:40 小小喽啰阅读(7115) 评论(0) 推荐(1) 编辑

df.sort_values() 按照某列排序

摘要： sort_value sort_values，按照某一列的大小进行排序，（沿任一轴的值排序） DataFrame.sort_values（by，axis = 0，ascending = True，inplace = False，kind = ' quicksort '，na_position = ' 阅读全文

posted @ 2020-09-18 15:12 小小喽啰阅读(18340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

df.set_index() 使用现有列设置单（复合）索引，df.reset_index()还原索引

摘要： set_index DataFrame可以通过set_index方法，可以使用现有列设置单索引和复合索引 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数： key 阅读全文

posted @ 2020-09-18 14:38 小小喽啰阅读(8882) 评论(0) 推荐(0) 编辑

df.rename() 重新命名列名

摘要： rename方法作用：复制 DataFrame并对其索引index和列标签columns进行赋值。如果希望就地修改某个数据集，传入inplace=True即可 DataFrame.rename(**kwargs) 参数： mapper：dict-like or function，这个字段我也不是很阅读全文

posted @ 2020-09-18 10:37 小小喽啰阅读(14377) 评论(0) 推荐(1) 编辑