2020年9月4日
摘要: 函数语法: open(name[, mode[, buffering]]) 默认用法如下: open #<function io.open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd= 阅读全文
posted @ 2020-09-04 17:16 小小喽啰 阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.tile(a,n) 功能是将a(a可以不是数组)重复n次,构成一个新的数组,n可以是int,或者是tuple 1.n是int from numpy import * a=[0,1,2] tile(a,2) #array([0, 1, 2, 0, 1, 2]) 2.n是tuple(i,j) 反正 阅读全文
posted @ 2020-09-04 15:22 小小喽啰 阅读(672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、K近邻概述 k近邻法(k-nearest neighbor, kNN)是一种基本分类与回归方法(有监督学习的一种),KNN(k-nearest neighbor algorithm)算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k(k一般不超过20)个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也 阅读全文
posted @ 2020-09-04 10:45 小小喽啰 阅读(2945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: k近邻法(k-nearest neighbor, kNN) 是一种基本分类与回归方法,其基本做法是:给定测试实例,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个实例点,然后基于这k个最近邻的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个实例中出现最多的标记类别作为预测结果;在回归任务 阅读全文
posted @ 2020-09-04 09:57 小小喽啰 阅读(5300) 评论(0) 推荐(1) 编辑