摘要： 一、什么是随机深林 随机森林（Random Forest，简称RF）就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们 阅读全文

摘要： 随机森林是一种元估计量，它适合数据集各个子样本上的许多决策树分类器，并使用平均数来提高预测准确性和控制过度拟合。子样本大小由max_samples参数bootstrap=True (default)控制，否则整个数据集用于构建每棵树 随机森林优势 随机森林算法几乎不需要输入的准备。它们不需要测算就能 阅读全文