2020年8月26日
摘要: 目录 什么是集成学习 Bagging算法 Bagging用于分类 Bagging用于回归 一、什么是集成学习 集成学习是一种技术框架,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务,一般结构是:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来,目前,有三种常见的 阅读全文
posted @ 2020-08-26 19:47 小小喽啰 阅读(9531) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等。np.c_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等 a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]]) b=np.array([[4,5,6],[1,2,3]]) np.r_[a,b] ''' array 阅读全文
posted @ 2020-08-26 19:19 小小喽啰 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据分析练手项目: 开源项目《动手学数据分析》:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis DCIC 2020算法分析赛:DCIC 是国内少有的开放政府真实数据的经典赛事,对能力实践,学术研究等都提供了很好的机会。https:// 阅读全文
posted @ 2020-08-26 10:12 小小喽啰 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0) 编辑