摘要： 特征选择 主要思想：包裹式（封装器法）从初始特征集合中不断的选择特征子集，训练学习器，根据学习器的性能来对子集进行评价，直到选择出最佳的子集。包裹式特征选择直接针对给定学习器进行优化 案例一、封装器法 常用实现方法：循序特征选择。 循序向前特征选择：Sequential Forward Select 阅读全文

摘要： pd.to_datetime() 因为不了解该段代码意思： # 不过要注意，数据里有时间出错的格式，所以我们需要 errors='coerce' data['used_time'] = (pd.to_datetime(data['creatDate'], format='%Y%m%d', error 阅读全文