2020年8月11日
摘要：
看不懂这个代码 # 选取其前三个特征绘制三维散点图 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') iris_all 阅读全文
摘要：
plt.annotate()函数用于标注文字 plt.annotate(s,sy,*args,**kwargs) 参数解释： s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参数如下: figure points：图左下角的点 figure pixe 阅读全文
摘要：
Numpy提供了两个函数进行扁平化操作 他们的功能相同，但在内存上有很大的不同。我们在平时使用的时候flatten()更为合适，在使用过程中flatten()分配了新的内存，但ravel()返回的是一个数组的视图 例子： import numpy as np a=np.arange(12).resh 阅读全文
摘要：
numpy.meshgrid() 生成网格点坐标矩阵 [X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注：下面代码中X和Y均是数组，在文中统一称为矩阵了)。 假设x是长度为m的向量，y是长度 阅读全文
摘要：
plt.xlim() 显示的是x轴的作图范围，同时plt.ylim() 显示的是y轴的作图范围，而 plt.xticks() 表达的是x轴的刻度内容的范围 plt.xlim()有两个参数输入： 1 plt.xlim(num1, num2) 2 plt.xlim(xmin=num1,xmax=num2 阅读全文
摘要：
pd.date_range()使用方法 pd.date_range()函数文档 pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D', tz=None, normalize=False, name=None, closed=No 阅读全文
摘要：
plt.scatter()画散点图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None 阅读全文
摘要：
其实我们很少使用到sklearn里面的逻辑回归，因为它不能很好地处理样本均衡，我们一般使用statsmodels.api.Logit 逻辑回归参数 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, t 阅读全文
摘要：
一、决策树的介绍 决策树是一种常见的分类模型，在金融分控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先看男方是否有房产，如果有房产再看是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要 阅读全文