2020年8月7日
摘要: 目录 一、模块 什么是模块 命名空间 导入模块 if __name__ == '__main__' 搜索路径 包(package) 二、datetime模块 datetime 类 date类 time类 timedelta类 正文 一、模块 1.什么是模块 1 容器 -> 数据的封装 2 函数 -> 阅读全文
posted @ 2020-08-07 17:44 小小喽啰 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、一维矩阵的加减乘除,三角函数 注意,如果是两个数组运算,则元素个数要一致 import numpy as np a=np.array([10,20,30,40]) #array([10, 20, 30, 40]) b=np.arange(4) #array([0, 1, 2, 3]) c=np. 阅读全文
posted @ 2020-08-07 17:24 小小喽啰 阅读(874) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理于独立分布假设的分类算法 1 优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多分类问题。 2 缺点:对入输入数据的准备方式较为敏感。 3 使用数据类型:标称型数据。 标称型数据和数值型数据的区别: 1 标称型:标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值,如真与假(标称型目标变量主 阅读全文
posted @ 2020-08-07 15:29 小小喽啰 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看到下面这个代码,不知道这个是什么意思: data=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], 阅读全文
posted @ 2020-08-07 14:03 小小喽啰 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逻辑回归 一、什么是逻辑回归 是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。主要思想是用最大似然概率方法构造方差,为最大化方差,利用牛顿梯度上升求解方差参数。 优缺点如下: 1 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 2 缺点:容 阅读全文
posted @ 2020-08-07 11:02 小小喽啰 阅读(978) 评论(0) 推荐(0) 编辑