将pandas 的df中的某两列(一列作为key,一列作为values)转成字典
当变量字段特别多时,我们想重命名字段名,比如说原来是英文字段名,需要改成中文字段名,而我们又有一个中英文对照的字典表。如果想批量处理,需要将中英文名映射成一个字典,然后再rename
那么如何将pandas 的df中的某两列(一列作为key,一列作为values)转成字典?
思路:首先某一列作为索引,然后再to_dict()
#同样使用鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd iris=load_iris() iris.data iris.target iris.feature_names iris=pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names).head(10) iris
我们将前面2列映射成字典
iris.set_index('sepal length (cm)')['sepal width (cm)'].to_dict()