np.concatenate()用来合并list（根据ID去合并这一列的list）

一个df，如果将两列的数据合并为一列（ 比如第一列是省份，第二列是城市，我们想要省市）直接相加即可，但是如果第一列是ID，每个ID对应有多行，其中某列是一个list，我们想要根据ID去合并这一列的list，比如：

 

 那么就得这样处理

t[['reportno','data_list']].groupby('reportno').apply(lambda x:np.concatenate(x.data_list.values))

这样就OK了，同理，如果有很多个list，我们也可以这个

l1=list('abcd')
l2=list('efjh')
l3=list('kluw')

np.concatenate([l1,l2,l3])
#array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'j', 'h', 'k', 'l', 'u', 'w'],
#dtype='<U1')

[l1,l2,l3]
#[['a', 'b', 'c', 'd'], ['e', 'f', 'j', 'h'], ['k', 'l', 'u', 'w']]

感觉可以实现展平的效果