pandas astype()将数据转化为指定的数据类型(可多列操作）

功能：将pandas对象转换为指定的dtype

DataFrame.astype（dtype，copy = True，errors = 'raise'）

参数：

dtype：data type, or dict of column name -> data type，使用numpy.dtype或Python类型将整个pandas对象转换为相同类型。或者，使用{col：dtype，…}，其中col是列标签，而dtype是numpy.dtype或Python类型，以将DataFrame的一个或多个列转换为特定于列的类型

copy：bool, default True，默认情况下返回副本，不要轻易设置 copy=False

errors：{‘raise’, ‘ignore’}, default ‘raise’，raise ：允许引发异常，ignore：抑制异常。错误时返回原始对象

返回：

转化的的数据

例子：

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

#将所有列强制转换为int32
df.astype('int32').dtypes

#使用字典将col1转换为int32：
df.astype({'col1': 'int32'}).dtypes
#或者直接
df.col1.astype('int32').dtypes

 官网：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.astype.html