变异系数（Coefficient of Variation）比较两组数据离散程度

变异系数（Coefficient of Variation）

用法：

当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

 

计算公式：

 为标准差与平均值之比

 

注意点：

1.一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小

2.在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除，对于这段话，我保留意见

3.其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响，也就是说均值比较小时，结果波动会特别大

 

优缺点：

优点：
比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
缺陷：
1.当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。
2.变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。