随笔 - 384  文章 - 0  评论 - 35  阅读 - 142万

直方图和折线图放在同一画布上

有时候我们需要画出分箱后的个数直方图和每个区间的逾期率,大概图形就像下面一样

 

 直接给出代码

复制代码
#构建数据
import pandas as pd 
import numpy as np
data = pd.DataFrame({
    'A':list('红橙黄绿蓝靛紫'),
    'B':np.random.randint(1,100,7),
    'C':(np.random.randint(1,10,7))*0.1},
    columns=list('ABC')
)

#画图
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.bar(data.A,data.B,color='green')
ax2 = ax1.twinx() 
ax2.plot(data.A,data.C,color='red')
复制代码

 

 数据值虚构和随机的,所以画出来的图不是很好看

主要重点在

ax2 = ax1.twinx() 作用是y轴的副坐标,也即是设置右边的y坐标,我们将这二者放在一起,一般二者的刻度尺是不一样的,没有设置不同刻度,折线的(比例)就无法体现出来

 

posted on   小小喽啰  阅读(1268)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

点击右上角即可分享
微信分享提示