df.index.get_level_values()复合索引指定搜索索引级数

此方法多用以复合索引的切片搜索

函数如下

df.index.get_level_values(lever)

lever：int or str，索引位置或者是索引的名称

例子

import pandas as pd
tuples = [('A','a'),('A','b'),('B','a'),('B','b')]
mul_index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=('Upper', 'Lower'))
tmp=pd.DataFrame({'Score':['perfect','good','fair','bad']},index=mul_index)
tmp.index.get_level_values(0)
#Index(['A', 'A', 'B', 'B'], dtype='object', name='Upper')
tmp.index.get_level_values('Upper')
#Index(['A', 'A', 'B', 'B'], dtype='object', name='Upper')