sklearn.feature_selection.SelectKBest k 个最高分的特征

sklearn.feature_selection.SelectKBest  根据某中检验方法，比如chi2 啦，选择k个最高分数的特征，属于单变量特征选择的一种，可以看做是一个估计器的预处理步骤

官网地址：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.SelectKBest.html

官网用法：

class sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=<function f_classif>, *, k=10)[source]

参数：

score_func：函数接受两个数组X和y，并返回一对数组（分数，pvalue）或带分数的单个数组。默认值为f_classif（请参见下文“另请参见”）。默认功能仅适用于分类任务

k： int或“ all”，可选，默认= 10，要选择的主要功能数。“ all”选项绕过选择，用于参数搜索

一般配合chi2使用，https://www.jianshu.com/p/b3056d10a20f