numpy 的 ravel() 和 flatten() 扁平化函数，可去掉元素list的[]

Numpy提供了两个函数进行扁平化操作

他们的功能相同，但在内存上有很大的不同。我们在平时使用的时候flatten()更为合适，在使用过程中flatten()分配了新的内存，但ravel()返回的是一个数组的视图

例子：

import numpy as np
a=np.arange(12).reshape(3,4)
print(a)
'''
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

'''
a.ravel()  #array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
a.flatten()  #array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

 其实尼，我主要用于去掉元素中list的[],但是要求比较严格，需要全部是元素是可迭代或者是str类型