plt.xlim() 和 plt.xticks()

plt.xlim() 显示的是x轴的作图范围，同时plt.ylim() 显示的是y轴的作图范围，而 plt.xticks() 表达的是x轴的刻度内容的范围

 

plt.xlim()有两个参数输入：

plt.xlim(num1, num2)
plt.xlim(xmin=num1,xmax=num2)

用于设置x轴的范围

但是如果图片已经画好了，plt.xlim在图片完成之后，则会直接输出x轴的范围值

## 导入画图库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x_fearures = np.array([[-1, -2], [-2, -1], [-3, -2], [1, 3], [2, 1], [3, 2]])
y_label = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1])

plt.figure()
plt.scatter(x_fearures[:,0],x_fearures[:,1], c=y_label, s=50, cmap='viridis')
plt.title('Dataset')

plt.xlim()

 

 

 plt.xticks()

在matplotlib中ticks表示的是刻度，而刻度有两层意思，一个是刻标(locs)，一个是刻度标签(tick labels)。在作图时，x轴y轴都是连续的，所以刻标可以随意指定,就是在连续变量上找寻位置，而刻度标签则可以对应替换

xticks(rotation：旋转度数)：更改绘制x轴标签方向（与水平方向的逆时针夹角度数）

#plt.xticks()返回了两个对象,一个是刻标(locs)，另一个是刻度标签
locs, labels = plt.xticks()

# 显示x轴的刻标
plt.xticks( arange(6) )

# 显示x轴的刻标以及对应的标签
pltxticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )