Matplotlib中的plt和ax画图的区别

有时候的们使用plt.plot()，有时候使用ax.plot()，这二者画图有区别吗

首先，来看看Matplotlib画图的具体构成：

 

如果将Matplotlib绘图和我们平常画画相类比，可以把figure想象成一张纸（一般被称之为画布），axes代表的则是纸中的一片区域

 

回到上面说的，plt.plot()和ax.plot()的区别：

import matplotlib.pyplot as plt 
import math
import numpy as np
x=np.arange(1,10)
y=x**2

#plt.plot()
plt.figure()
plt.plot(x,y)  
plt.show() 


#ax.plot()
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(x,y)
plt.show()

 

 结果是一样的，区别在于：

（1）plt.plot()先生成一个figure画布，然后在这个画布上隐式生成的画图区域上画图

（2）ax.plot()同时生成了fig和ax对象，然后用ax对象在其区域上画图，推荐使用该方式