sns.countplot() 画条形图

sns.countplot() 用于类别特征的频数条形图，可以画类别特征和y值（y值特征也是类比的话）的条形图

sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs)

参数说明：

x： x轴上的条形图，以x标签划分统计个数

y：y轴上的条形图，以y标签划分统计个数

hue：在x或y标签划分的同时，再以hue标签划分统计个数

data：df或array或array列表，用于绘图的数据集，x或y缺失时，data参数为数据集，同时x或y不可缺少，必须要有其中一个

order, hue_order：分别是对x或y的字段排序，hue的字段排序。排序的方式为列表

orient：强制定向，v:竖直方向；h:水平方向

palette：使用不同的调色板

ax：画子图的时候

例子

import pandas as pd 
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


titanic=pd.read_csv('F://python//titanic_data.csv')
titanic.columns

#x轴上的条形图
sns.countplot(x='Pclass',data=titanic)


#或者直接使用df[col]
sns.countplot(x=titanic['Pclass'])

 

#y轴上的条形图
sns.countplot(y='Pclass',data=titanic)


#或者直接使用df[col]
sns.countplot(y=titanic['Pclass'])

 

#hue
sns.countplot(x='Pclass',hue='Survived',data=titanic)

#或者直接使用df[col]
sns.countplot(x=titanic['Pclass'],hue=titanic['Survived'])

 

#order,hue_order
sns.countplot(x='Pclass',hue='Survived',data=titanic,order=[3,2,1],hue_order=[1,0])

 

#调色板
sns.countplot(x='Pclass',data=titanic,palette="Set3")

 

#ax指定子图
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
sns.countplot(x='Pclass', data=titanic, ax=ax[0])
sns.countplot(y='Pclass', data=titanic, ax=ax[1])