sns.countplot() 画条形图
sns.countplot() 用于类别特征的频数条形图,可以画类别特征和y值(y值特征也是类比的话)的条形图
sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs)
参数说明:
x: x轴上的条形图,以x标签划分统计个数
y:y轴上的条形图,以y标签划分统计个数
hue:在x或y标签划分的同时,再以hue标签划分统计个数
data:df或array或array列表,用于绘图的数据集,x或y缺失时,data参数为数据集,同时x或y不可缺少,必须要有其中一个
order, hue_order:分别是对x或y的字段排序,hue的字段排序。排序的方式为列表
orient:强制定向,v:竖直方向;h:水平方向
palette:使用不同的调色板
ax:画子图的时候
例子
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt titanic=pd.read_csv('F://python//titanic_data.csv') titanic.columns #x轴上的条形图 sns.countplot(x='Pclass',data=titanic) #或者直接使用df[col] sns.countplot(x=titanic['Pclass'])
#y轴上的条形图 sns.countplot(y='Pclass',data=titanic) #或者直接使用df[col] sns.countplot(y=titanic['Pclass'])
#hue sns.countplot(x='Pclass',hue='Survived',data=titanic) #或者直接使用df[col] sns.countplot(x=titanic['Pclass'],hue=titanic['Survived'])
#order,hue_order sns.countplot(x='Pclass',hue='Survived',data=titanic,order=[3,2,1],hue_order=[1,0])
#调色板 sns.countplot(x='Pclass',data=titanic,palette="Set3")
#ax指定子图 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) sns.countplot(x='Pclass', data=titanic, ax=ax[0]) sns.countplot(y='Pclass', data=titanic, ax=ax[1])