python 的类
目录
- 1.类和实例
- 1.1类和实例的概念
- 1.2类的属性
- 1.3类的方法
- 1.4类的访问限制
- 2.继承和多态
- 2.1继承的概念
- 2.2多态
正文
一、类和实例
1.类(Class)和实例(Instance)的概念
类就是一个抽象的模板,而实例就是类的一个个具体的对象,如动物就是一个类,而猪、狗、鸡等等就是一个个动物的实例
#创建一个类 class Student(object): pass #创建实例是通过类名+()实现的: bart = Student() #可以看到,变量bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x10a67a590是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student本身则是一个类 bart #<__main__.Student object at 0x10a67a590> Student #<class '__main__.Student'> #可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性: bart.name = 'Bart Simpson' bart.name #'Bart Simpson'
2.类的属性
#__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身 class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score #有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去 bart = Student('Bart Simpson', 59) bart.name #'Bart Simpson' bart.score #59
和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self
,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
3.类的方法
类定义了一些属性,类的实例就拥有了这些属性,如果要访问这些数据,我们可以在类内部定义访问数据的函数,这样就把数据封装起来,也称为类的方法
类的方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据
#print_score就是类的方法,可以直接访问类的属性name和score class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score)) bart.print_score() #Bart Simpson: 59 #这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。 #封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade: class Student(object): ... def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
4.类的访问限制
在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑。
但是,从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name
、score
属性:
bart = Student('Bart Simpson', 59) bart.score #59 bart.score = 99 bart.score #99
为了不让内部属性被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,就变成了一个私有变量,只有内部可以访问,外部不能访问
这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name #__,私有变量 self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) bart = Student('Bart Simpson', 59) bart.__name #输出 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
但是外部一定要访问的话,上面的例子可以给Student类增加get_name
和get_score
这样的方法
class Student(object): ... def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score
如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以再给Student类增加set_score
方法:
class Student(object): ... def set_score(self, score): self.__score = score
二、继承和多态
1.继承的概念
继承:
当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)
子类获得了父类的全部功能
#父类 class Animal(object): def run(self): print('Animal is running...') #子类 class Dog(Animal): pass class Cat(Animal): pass dog = Dog() dog.run() cat = Cat() cat.run()
2.多态
多态:继承可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必重零做起,子类只需要新增自己特有的方法,也可以把父类不适合的方法覆盖重写
当子类和父类存在着相同的方法时,子类会覆盖了父类的方法,调用时也会调用子类的方法,
#给Dog添加一些方法: class Dog(Animal): def run(self): print('Dog is running...') def eat(self): print('Eating meat...') #子类覆盖父类的方法 class Dog(Animal): def run(self): print('Dog is running...') class Cat(Animal): def run(self): print('Cat is running...')
多态的好处:
编写一个函数,函数接受一个类的变量,就可以不加修改地正常运行
#函数run_twice需要接受一个类 def run_twice(animal): animal.run() animal.run() run_twice(Animal()) run_twice(Dog()) run_twice(Cat()) #分别输出 Animal is running... Animal is running... Dog is running... Dog is running... Cat is running... Cat is running... #当新加一个子类时,不必对run_twice做任何修改 class Tortoise(Animal): def run(self): print('Tortoise is running slowly...') run_twice(Tortoise()) #输出 Tortoise is running slowly... Tortoise is running slowly...
对于一个变量,我们只需要知道它是Animal
类型,无需确切地知道它的子类型,就可以放心地调用run()
方法,而具体调用的run()
方法是作用在Animal
、Dog
、Cat
还是Tortoise
对象上,由运行时该对象的确切类型决定,这就是多态真正的威力:调用方只管调用,不管细节,而当我们新增一种Animal
的子类时,只要确保run()
方法编写正确,不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则:
对扩展开放:允许新增Animal
子类;
对修改封闭:不需要修改依赖Animal
类型的run_twice()
等函数。
继承还可以一级一级地继承下来,就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类,最终都可以追溯到根类object
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