python 的map和reduce（高阶函数）

一、map()

map()函数接受两个参数，一个是函数(f)，一个是可迭代对象iterable ，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的迭代器iterator 返回

例如：

def f(x):
    return(x*x)

r=map(f,[1,2,3,4,5])
r  #是一个迭代器
list(r)  #将r变成list 

注意：如果是自定义函数，参数只能有一个，否则会报错，但如果是匿名函数lambda，则可以接受多个参数

def f(x,y):
    return(x+y)
    
r=map(f,([1,2,3,4,],[1,2,3,4]))
r
list(r)  #报错

要记住map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，是每个元素，这样可以做很多事情

#可以简单地将list所有数字转为str
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))  #['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

 配合lambda使用

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])
#不输出结果

配合lambda输出是元组

map(lambda x, y : (x*y,x+y),[2,4,6],[3,2,1]) 
 #[3, 7, 11, 15, 19]

还有其他功能

#1.当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组
map(None,[2,4,6],[3,2,1])
# 结果[(2,3),(4,2),(6,1)]

#2.将元组转换为list：
map(int,(1,2,3))

#3.将字符串转换为list：
map(int,'1234')

#4.提取字典中的key，并将结果放在一个list中：
map(int,{1:2,2:3,3:4})

map参数是字典dict是，记得，key是被替换的值，value是用来替换的值，这主要用于列名重命名或者是值得重新赋值或者替换 

 

二、reduce()

reduce()函数接受两个参数，一个是函数(f必须接受两个参数)，一个是可迭代对象iterable,reduce把前面2个元素作用于f，得到的结果再与下一个元素作用于f，直到最后一个元素

reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)

from functools import reduce 
def add(x,y):
    return(x+y)

reduce(add,[1,2,3,4,5])  #序列求和



from functools import reduce
def fn(x,y):
    return(x*10+y)

reduce(fn,[1,3,5,9])   #1359  将[1,3,5,9]变成1359