python 的迭代器
总结:
1.凡是可作用于for
循环的对象都是可迭代对象:Iterable
2.可以被next()
函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
3.集合数据类型如list
、dict
、str
等是Iterable
但不是Iterator
,不过可以通过iter()
函数获得一个Iterator
对象
4.为什么list
、dict
、str
等数据类型不是Iterator:
这是因为Python的Iterator
对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()
函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration
错误。
可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()
函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator
的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator
甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的
#可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象 from collections.abc import Iterable isinstance([], Iterable) #True #可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象: from collections.abc import Iterator isinstance((x for x in range(10)), Iterator) #True #把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数: isinstance(iter([]), Iterator) #True iter([])
文章参考廖雪峰老师官网:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017323698112640
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人