信用卡评分模型（五）
摘要：最近在探索xgboost 调参事情，现在存在着几点问题： 1.调参方式，网上有多种调参方式，但是基本都是一个一个参数去调，贪心算法，只能满足局部最优，但是我们的参数都是相互影响的，局部最优，组合起来并非是最优的。 2.我基本都是确定几个参数的固定形式，比如说树的深度=3，最小叶节点=样本*5%，sc
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2021-11-29 17:21
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kaggle 2015年航班延误
摘要：数据来源：https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays 该数据集完整数据量有500多万条航班记录数据，特征有31个 感觉这个数据不是很好，如果我们将ARRIVAL_DELAY作为y值，但是后面的空气系统延误，安全延误感觉又像是延误的原因，我们首先看一下数据怎么
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2021-04-06 15:50
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信用卡欺诈检测Credit Card Fraud Detection(kaggle)
摘要：地址：https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud 数据概述 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。该数据集显示了两天内发生的交易，在284,807笔交易中，我们有492起欺诈。数据集高度不平衡，阳性类别（欺诈）占所有交易的0.172
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2021-02-09 11:33
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信用卡评分模型（四）
摘要：数据来源：https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.discrete.discrete_model.Logit.html#statsmodels
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2021-01-20 21:04
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预测信用卡流失客户
摘要：kaggle数据地址：https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 导入数据 #导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
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2020-12-11 15:18
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信用卡模型（三）
摘要：第三版本 我们前面已经有两个版本了，都涉及到woe转换之类的，现在我们尝试一下xgboost版本的，不需要做woe转换 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e
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2020-09-21 18:27
小小喽啰
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信用卡评分模型（二）python
摘要：前面已经有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法 前面的处理方式都一样，主要不同的是从缺失值开始的： #导入模块 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import seaborn as sns import matp
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2020-08-14 10:13
小小喽啰
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转：信用评分卡模型分析(基于Python)--理论部分
摘要：信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。 我们主要讨论主体评级模型的开发过程。 在互金公司等各
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2020-08-13 11:32
小小喽啰
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信用评分卡（一）
摘要：目录 导入数据 缺失值和异常值处理 特征可视化 特征选择 模型训练 模型评估 模型结果转评分 计算用户总分 一、导入数据 #导入模块 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import seaborn as sn
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2020-08-12 17:34
小小喽啰
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