时间序列分析方法（纯方法论）
摘要：一、朴素法 所谓朴素法，是假定下一期的需求于最近一期需求相同，换句话说，如果某产品销量头一个月是多少台，我们可以预测第二个月的销量仍然是多少台。事实证明，对某些产品线而言，朴素法是效益费用比最高的预测模型 朴素法是其它一些更复杂的时间序列分析方法的出发点。朴素法是最简单的预测方法 缺点：朴素法并不适
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2020-12-18 17:52
小小喽啰
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statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose使用移动平均线进行季节性分解
摘要：所谓分解就是将时序数据分离成不同的成分，分解有：长期趋势Trend、季节性seasonality和随机残差residuals statsmodels使用的X-11分解过程，它主要将时序数据分离成长期趋势、季节趋势和随机成分。 与其它统计软件一样，statsmodels也支持两类分解模型，加法模型和乘
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2020-12-18 16:21
小小喽啰
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时间序列 statsmodels.api.tsa
摘要：一点点介绍： 首先po上api文档：https://www.statsmodels.org/stable/api.html#statsmodels-tsa-api 大致有这些东西：
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2020-12-18 16:01
小小喽啰
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