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随笔分类 -  无监督学习

用于聚类的信用卡数据
摘要:本数据主要用于看看kmean是如何实现,以及kmeans怎么寻找最优k值 数据来源https://www.kaggle.com/arjunbhasin2013/ccdata 样本数据集在过去6个月中总结了9000(8950 rows × 18 columns)活跃的信用卡持有人的使用行为。该文件处于 阅读全文
posted @ 2020-12-03 16:18 小小喽啰 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
kmeans原理
摘要:一、kmeans概述 K-means聚类算法也称k均值聚类算法,属于无监督学习的一种,k-means聚类无需给定Y变量,只有特征X。 K-means聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最 阅读全文
posted @ 2020-12-01 19:14 小小喽啰 阅读(2630) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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