随笔 - 384  文章 - 0  评论 - 35  阅读 - 142万
  2023年11月22日
sql 周的提取表达
摘要： MySQL #mysql专用： #周日开始 concat(str_to_date(concat(yearweek(apply_date), ' Sunday'), '%X%V %W'),"~",date_add(str_to_date(concat(yearweek(apply_date), ' S 阅读全文
posted @ 2023-11-22 17:04 小小喽啰 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年8月25日
df 显示样式
摘要： df = pd.DataFrame( { "订单号": ["0001", "0002", "0003", "0004", "0005"], "单价": [1099.5, 8790.0, 12.55, 10999.0, 999.5], "数量": [1, 3, 1200, 4, 5], } ) df[ 阅读全文
posted @ 2023-08-25 14:59 小小喽啰 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年5月16日
调参汇总
摘要： 什么网格搜索、贝叶斯调参，就不做赘述。 本次简单记录一下工作积累的调参经验。 n_estimators：和多个参数相互影响，比如learning_rate，一般来说，树越简单，n_estimators越大，树越复杂，n_estimators越小，简单对应的是树分得很粗糙，max_depth较小，mi 阅读全文
posted @ 2023-05-16 18:03 小小喽啰 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python try 和 except
摘要： 使用场景：当代码有可能报错，但不想由于代码报错而中断整个代码的运行，就可以使用。 # 用法 try: xxx #需要运行的代码 except Exception as e: # 可以根据可能发生的error类型，但是Exception比较万能 print (e) 参考：blog.csdn.net/c 阅读全文
posted @ 2023-05-16 15:29 小小喽啰 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年5月15日
工作中常用SQL
摘要： 1、vintage计算mob使用到的月份差，虽然有很多中办法，但我们只使用最简单便捷的 # 在hive上跑 select months_between(mob_date, last_day(loan_date)) as mob 2、修改数据的值 # 在MySQL跑update table set c 阅读全文
posted @ 2023-05-15 16:01 小小喽啰 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年1月29日
MySQL 批量给已经存在的表的字段增加注释
摘要： 当一个表有几百个字段时，需要给这几百个字段增加注释，可以这样 alter table 表名 modify column 字段名 decimal(15,3) comment '注释'; alter table 表名 modify column 字段名 decimal(15,3) comment '注释 阅读全文
posted @ 2023-01-29 16:57 小小喽啰 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年10月26日
python contains模糊查询，和MySQL like用法一样
摘要： 比如找出名字中包含"宝"的同学的信息，如果只使用isin就无法实现，这时候需要找到类似于MySQL中like的功能的函数， 下面看看用法 df[df[col].str.contains('宝')] 阅读全文
posted @ 2022-10-26 11:02 小小喽啰 阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年10月21日
Python 发送邮件的几种情况
摘要： 本次记录一下Python发送邮件的几种情况： 1、正常发送 2、正文带图片 3、正文带表格 4、正文带附件 首先来看一下Python发送邮件使用到的模块 ## 导入模块 from email.mime.text import MIMEText import smtplib 先说一下email模块的m 阅读全文
posted @ 2022-10-21 17:38 小小喽啰 阅读(1298) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2022年9月8日
交互决策树
摘要： 1、介绍 ‘’主要用于增强单个变量的iv值，原来我们得到一个变量分箱之后的iv值，但是效果不是特别好，我们想要通过组合另外一个变量，来使得我们的效果最好，通过二分法去实现‘’ 可以简单理解为做组合变量 下面我们看看怎么做 2、先导入数据 本次使用的数据GiveMeSomeCredit，数据地址：ht 阅读全文
posted @ 2022-09-08 15:14 小小喽啰 阅读(393) 评论(1) 推荐(0) 编辑
  2022年8月31日
LIME 模型解释器
摘要： LIME 即是Local Interpretable Model-agnostic Explanations模型解释器，简单来说就是将每个变量的重要性可视化，集成学习xgb等有feature_importances_，还有专门的SHARP，那么LIME有什么优势呢？ 首先我们来看看它的基本操作流程 阅读全文
posted @ 2022-08-31 10:49 小小喽啰 阅读(898) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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