异步和线程池
初始化线程的四种方式
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继承 Thread
public static void main(String[] args) { Thread01 thread01=new Thread01(); thread01.start(); } public static class Thread01 extends Thread{ @Override public void run() { System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId()); int i=10/2; System.out.println("返回结果:"+i); } }
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实现 Runnable 接口
public static void main(String[] args) { Runnable01 runnable01=new Runnable01(); new Thread(runnable01).start(); } public static class Runnable01 implements Runnable{ @Override public void run() { System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId()); int i=10/2; System.out.println("返回结果:"+i); } }
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实现 Callable 接口 + FutureTask (可以拿到返回结果,可以处理异常)
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { FutureTask<Integer> futureTask=new FutureTask<>(new Callable01()); new Thread(futureTask).start(); Integer integer = futureTask.get(); System.out.println("main---返回"+integer); } public static class Callable01 implements Callable<Integer>{ @Override public Integer call() throws Exception { System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId()); int i=10/2; System.out.println("返回结果:"+i); return i; } }
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线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
executorService.execute(new Runnable01());
方式 1 和方式 2:主进程无法获取线程的运算结果。不适合当前场景
方式 3:主进程可以获取线程的运算结果,但是不利于控制服务器中的线程资源。可以导致服务器资源耗尽。
方式 4:可以控制资源
通过线程池性能稳定,也可以获取执行结果,并捕获异常。但是,在业务复杂情况下,一个异步调用可能会依赖于另一个异步调用的执行结果。
线程池详解
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize
: 池中一直保持的线程的数量,即使线程空闲。除非设置了 allowCoreThreadTimeOutmaximumPoolSize
: 池中允许的最大的线程数keepAliveTime
: 当线程数大于核心线程数的时候,超出核心线程数的线程在最大长时间没有接到新任务就会终止释放 ,最终线程池维持在 corePoolSize 大小unit
: 时间单位workQueue
: 阻塞队列,用来存储等待执行的任务,如果当前对线程的需求超过了corePoolSize
大小, 就 会放在这里 等待空闲线程执行.threadFactory
:创建线程的工厂,比如指定线程名等handler
:拒绝策略,如果线程满了,线程池就会使用拒绝策略。
运行流程
1、线程池创建,准备好 core 数量的核心线程,准备接受任务
2、新的任务进来,用 core 准备好的空闲线程执行。
(1) 、core 满了,就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队列获取任务执行
(2) 、阻塞队列满了,就直接开新线程执行,最大只能开到 max 指定的数量
(3) 、max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在 keepAliveTime 指定的时间后自动销毁。最终保持到core 大小
(4) 、如果线程数开到了 max 的数量,还有新任务进来,就会使用 reject 指定的拒绝策略进行处理
3、所有的线程创建都是由指定的 factory 创建的。
面试:
一个线程池 core 7; ; max 20 ,queue :50 ,100 并发进来怎么分配的?
先有 7 个能直接得到执行,接下来 50 个进入队列排队,在多开 13 个继续执行。现在 70 个被安排上了。剩下 30 个使用拒绝策略。
具体参考:多线程之线程池 - 炒焖煎糖板栗 - 博客园 (cnblogs.com)
常见的 4 种线程池
newCachedThreadPool
创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
newFixedThreadPool
创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool
创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor
创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
开发中为什么使用线程池
降低资源的消耗
通过重复利用已经创建好的线程降低线程的创建和销毁带来的损耗
提高响应速度
因为线程池中的线程数没有超过线程池的最大上限时,有的线程处于等待分配任务的状态,当任务来时无需创建新的线程就能执行
提高线程的可管理性
线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理,减少创建和销毁线程带来的系统开销。无限的创建和销毁线程不仅消耗系统资源,还降低系统的稳定性,使用线程池进行统一分配
CompletableFuture 异步编排
业务场景:
查询商品详情页的逻辑比较复杂,有些数据还需要远程调用,必然需要花费更多的时间。
获取sku的基本信息 0.5s
获取sku的图片信息 0.5s
获取sku的促销信息 1s
获取spu的所有销售属性 1s
获取规格参数 1.5s
spu详情 1s
假如商品详情页的每个查询,需要如下标注的时间才能完成,那么,用户需要 5.5s 后才能看到商品详情页的内容。很显然是不能接受的。 如果有多个线程同时完成这 6 步操作,也许只需要 1.5s 即可完成响应。
在 Java 8 中, 新增加了一个包含 50 个方法左右的类: CompletableFuture,提供了非常强大的Future 的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,并且提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。
CompletableFuture 和 FutureTask 同属于 Future 接口的实现类,都可以获取线程的执行结果。
创建异步对象
CompletableFuture 提供了四个静态方法来创建一个异步操作。
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable,Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier,Executor executor)
- runXxxx 都是没有返回结果的,supplyXxx 都是可以获取返回结果的
- 可以传入自定义的线程池,否则就用默认的线程池;
启动异步任务
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Main方法开始");
//runAsync没有返回结果
CompletableFuture.runAsync(()->{
System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getId());
int i=10/2;
System.out.println("返回结果:"+i);
},executorService);
//supplyAsync 有返回结果
CompletableFuture<Integer> integerCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("返回结果:" + i);
return i;
}, executorService);
System.out.println("返回值:"+integerCompletableFuture.get());
System.out.println("Main方法结束");
}
计算完成时回调方法
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action, Executor executor)
public CompletableFuture<T> exceptionally(Function<Throwable, ? extends T> fn)
whenComplete 可以处理正常和异常的计算结果,exceptionally 处理异常情况
whenComplete 和 whenCompleteAsync 的区别:
- whenComplete:是执行当前任务的线程执行继续执行 whenComplete 的任务。
- whenCompleteAsync:是执行把 whenCompleteAsync 这个任务继续提交给线程池来进行执行
方法不以 Async 结尾,意味着 Action 使用相同的线程执行,而 Async 可能会使用其他线程执行(如果是使用相同的线程池,也可能会被同一个线程选中执行)
方法完成后的感知
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 0;
System.out.println("返回结果:" + i);
return i;
}, executorService).whenCompleteAsync((res,expect)->{
//虽然能得到异常信息但是没法处理结果
System.out.println("异步完成返回结果:"+res+",异常信息:"+expect);
}).exceptionally(throwable -> {
//可以感知异常,并返回默认值
return 10;
});
System.out.println("返回值:"+future.get());
System.out.println("Main方法结束");
}
}
handle 方法
和complete方法一样,不过可以处理异常,并返回结果
public <U> CompletableFuture<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn) {
return uniHandleStage(null, fn);
}
public <U> CompletableFuture<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn) {
return uniHandleStage(asyncPool, fn);
}
public <U> CompletableFuture<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn, Executor executor) {
return uniHandleStage(screenExecutor(executor), fn);
}
方法完成后的处理
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 0;
System.out.println("返回结果:" + i);
return i;
}, executorService).handle((res,except)->{
//如果返回成功
if(res!=null) {
res=res*2;
}
//如果返回失败
if(except!=null){
return 0;
}
return 0;
});
System.out.println("返回值:"+future.get());
System.out.println("Main方法结束");
}
}
线程串行化方法
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor)
public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action)
public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action)
public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action,Executor executor)
public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action)
public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action)
public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action, Executor executor)
有两个线程A、B先后执行
thenRun:A线程执行完不需要A的返回值,直接执行B
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 5;
System.out.println("返回结果:" + i);
return i;
}, executorService).thenRunAsync(()->{
System.out.println("方法二执行");
},executorService);
}
假如有异常不能获取上一步的返回结果
thenAccept:A线程执行完,B需要A的返回值,然后执行B,无返回结果
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 5;
System.out.println("返回结果:" + i);
return i;
}, executorService).thenAcceptAsync((res)->{
System.out.println("任务二获取任务一结果:"+res);
},executorService);
}
thenApply:当一个线程依赖另一个线程时,获取上一个任务返回的结果,并返回当前任务的返回值
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<String> stringCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 5;
System.out.println("返回结果:" + i);
return i;
}, executorService).thenApplyAsync((res) -> {
System.out.println("任务二获取任务一结果:" + res);
return "hello," + res;
}, executorService);
System.out.println("方法最终返回结果:"+stringCompletableFuture.get());
}
两任务组合
public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(
CompletionStage<? extends U> other,
BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn) {
return biApplyStage(null, other, fn);
}
public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(
CompletionStage<? extends U> other,
BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn) {
return biApplyStage(asyncPool, other, fn);
}
public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(
CompletionStage<? extends U> other,
BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn, Executor executor) {
return biApplyStage(screenExecutor(executor), other, fn);
}
public <U> CompletableFuture<Void> thenAcceptBoth(
CompletionStage<? extends U> other,
BiConsumer<? super T, ? super U> action) {
return biAcceptStage(null, other, action);
}
public <U> CompletableFuture<Void> thenAcceptBothAsync(
CompletionStage<? extends U> other,
BiConsumer<? super T, ? super U> action) {
return biAcceptStage(asyncPool, other, action);
}
public <U> CompletableFuture<Void> thenAcceptBothAsync(
CompletionStage<? extends U> other,
BiConsumer<? super T, ? super U> action, Executor executor) {
return biAcceptStage(screenExecutor(executor), other, action);
}
public CompletableFuture<Void> runAfterBoth(CompletionStage<?> other,
Runnable action) {
return biRunStage(null, other, action);
}
public CompletableFuture<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,
Runnable action) {
return biRunStage(asyncPool, other, action);
}
public CompletableFuture<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,
Runnable action,
Executor executor) {
return biRunStage(screenExecutor(executor), other, action);
}
两个任务必须都完成,触发该任务
thenCombine:组合两个 future,获取两个 future 的返回结果,并返回当前任务的返回值
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务一线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 5;
System.out.println("任务一返回结果:" + i);
return i;
}, executorService);
CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务二线程" + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("任务二返回");
return "hello";
}, executorService);
CompletableFuture<String> stringCompletableFuture = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
return f1 + ":" + f2 + "=>hello";
}, executorService);
System.out.println("最终处理结果:"+stringCompletableFuture.get());
}
thenAcceptBoth:组合两个 future,获取两个 future 任务的返回结果,然后处理任务,没有返回值。
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务一线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 5;
System.out.println("任务一返回结果:" + i);
return i;
}, executorService);
CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务二线程" + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("任务二返回");
return "hello";
}, executorService);
future01.thenAcceptBothAsync(future02,(f1,f2)->{
System.out.println("任务三开始,得到之前的结果f1:"+f1+",f2:"+f2);
},executorService);
}
runAfterBoth:组合两个 future,不需要获取 future 的结果,只需两个 future 处理完任务后,处理该任务
public static void main(String[] args) {
CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务一线程" + Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 5;
System.out.println("任务一返回结果:" + i);
return i;
}, executorService);
CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("任务二线程" + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("任务二返回");
return "hello";
}, executorService);
future01.runAfterBothAsync(future02,()->{
System.out.println("任务三开始");
},executorService);
}
两任务组合一任务完成
public <U> CompletableFuture<U> applyToEither(
CompletionStage<? extends T> other, Function<? super T, U> fn) {
return orApplyStage(null, other, fn);
}
public <U> CompletableFuture<U> applyToEitherAsync(
CompletionStage<? extends T> other, Function<? super T, U> fn) {
return orApplyStage(asyncPool, other, fn);
}
public <U> CompletableFuture<U> applyToEitherAsync(
CompletionStage<? extends T> other, Function<? super T, U> fn,
Executor executor) {
return orApplyStage(screenExecutor(executor), other, fn);
}
public CompletableFuture<Void> acceptEither(
CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action) {
return orAcceptStage(null, other, action);
}
public CompletableFuture<Void> acceptEitherAsync(
CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action) {
return orAcceptStage(asyncPool, other, action);
}
public CompletableFuture<Void> acceptEitherAsync(
CompletionStage<? extends T> other, Consumer<? super T> action,
Executor executor) {
return orAcceptStage(screenExecutor(executor), other, action);
}
public CompletableFuture<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,
Runnable action) {
return orRunStage(null, other, action);
}
public CompletableFuture<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,
Runnable action) {
return orRunStage(asyncPool, other, action);
}
public CompletableFuture<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,
Runnable action,
Executor executor) {
return orRunStage(screenExecutor(executor), other, action);
}
当两个任务中,任意一个 future 任务完成的时候,执行任务
applyToEither:两个任务有一个执行完成,获取它的返回值,处理任务并有新的返回值。
acceptEither:两个任务有一个执行完成,获取它的返回值,处理任务,没有新的返回值。
runAfterEither:两个任务有一个执行完成,不需要获取 future 的结果,处理任务,也没有返回值。
多任务组合
public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs) {
return andTree(cfs, 0, cfs.length - 1);
}
public static CompletableFuture<Object> anyOf(CompletableFuture<?>... cfs) {
return orTree(cfs, 0, cfs.length - 1);
}
allOf:等待所有任务完成
anyOf:只要有一个任务完成