SpringCache
在业务中要使用缓存就要考虑缓存的两种用法模式，一种是读模式：遵循先从缓存中读取数据，缓存中没有再读取数据库，一种是写模式：双写方式、失效方式。这样每一套代码都需要这样一套代码，比较麻烦，有一个简单的方式来整合使用缓存。
简介
- Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发；
- Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ； 如 RedisCache ， EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；
- 每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已 经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓 存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
使用 Spring 缓存抽象时我们需要关注以下两点；
1、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
2、从缓存中读取之前缓存存储的数据
整合SpringCache简化开发
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
添加配置
自动配置了：
● CacheAutoConfiguration 会导入 RedisCacheConfiguration;
● 会自动装配缓存管理器 RedisCacheManager;
手动配置：
spring.cache.type=redis
#spring.cache.cache-names=qq,毫秒为单位
spring.cache.redis.time-to-live=3600000
#如果指定了前缀就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀
#spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
#是否缓存空值，防止缓存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true
然后在MyredisConfig加上@EnableCaching注解启用缓存
常用注解
-
@Cacheable ：触发将数据保存到缓存的操作；
-
@CacheEvict : 触发将数据从缓存删除的操作；
-
@CachePut ：不影响方法执行更新缓存；
-
@Cacheing：组合以上多个操作；
-
@CacheConfig：在类级别共享缓存的相同配置；
整合@Cacheable业务实现
配置所在的缓存分区，在读缓存的时候如果有数据就不用调用方法
/*
* 查询商品一级分类
* */
@Cacheable("{Category}")
@Override
public List<CategoryEntity> selectLevel1Category() {
QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper=new QueryWrapper<CategoryEntity>();
queryWrapper.eq("parent_cid",0);
List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(queryWrapper);
return categoryEntities;
}
自定义配置
自定义操作：key的生成
- 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
- 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
- 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {
/**
* 配置文件的配置没有用上
* 1. 原来和配置文件绑定的配置类为：@ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
* public class CacheProperties
* <p>
* 2. 要让他生效，要加上 @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
*/
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// config = config.entryTtl();
config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
//将配置文件中所有的配置都生效
if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
}
if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
}
if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
config = config.disableCachingNullValues();
}
if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
config = config.disableKeyPrefix();
}
return config;
}
}
从缓存中写数据
写数据对应两种模式：失效方式、双写方式分别是SpringCache中的
-
@CacheEvict : 触发将数据从缓存删除的操作；
只要数据被更改了，就会把缓存删除，直到下一次查询进来 1.有时候更新需要清空多个方法的缓存，不能在一个方法上加上多个`@CacheEvict`注解，就需要用到`@Cacheing` @Caching(evict = { @CacheEvict(value = "category",key = "'selectLevel1Category'") }) 2.删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) -
@CachePut ：不影响方法执行更新缓存；
-
@Cacheing：组合以上多个操作
Spring-Cache的不足之处
读模式
- 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
- 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
- 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
2)、写模式：（缓存与数据库一致）
- 读写加锁。
- 引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
- 读多写多，直接去数据库查询就行
总结：
常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
特殊数据：特殊设计
