摘要：
1 """ 2 进程间通信 3 """ 4 import time 5 from multiprocessing import Pool, Queue, Process 6 7 8 def pull_task(q: Queue): 9 tasks = ["任务1", "任务2", "任务3", "任 阅读全文
摘要：
1 """ 2 队列 3 q = Queue(5) # 创建一个最大容量为5的队列，先进先出的原则 4 q.put("1") # 添加元素，队列数量满了的时候，会堵在put处 5 q.put("1", timeout=3) # 如果超出3秒没有加入进去就会报错 6 q.put_nowait("6") 阅读全文
摘要：
1 """ 2 阻塞模式：一个一个任务单独放进进程池，处理完一个再放下一个任务进来，主进程要等着些执行完再执行 3 """ 4 5 import os 6 import time 7 from multiprocessing import Pool 8 from random import rand 阅读全文
摘要：
1 """ 2 非阻塞模式：当进程池有空闲，就将任务放入，它会继续执行主进程 3 """ 4 import os 5 import time 6 from multiprocessing import Pool 7 from random import random 8 9 container = 阅读全文
摘要：
1 """ 2 python的线程和java的线程是有差别的， 3 python的进程更像java的线程 4 线程状态：创建 -> 就绪或运行或阻塞 -> 结束 5 6 优点： 7 在一些等待的任务上有优势，如用户输入、文件读写、网络收发数据等。在这些情况下可以释放珍贵的内存cpu资源 8 9 常用 阅读全文
摘要：
计算密集型的部分适合使用进程，耗时的部分适合使用线程 1 from multiprocessing import Pool 2 3 # 创建一个进程池，里面放5个进程 4 pool = Pool(5) 5 6 # 阻塞模式 7 pool.apply(task, args=(t,)) 8 9 # 非阻 阅读全文