1 """
2 阻塞模式：一个一个任务单独放进进程池，处理完一个再放下一个任务进来，主进程要等着些执行完再执行
3 """
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5 import os
6 import time
7 from multiprocessing import Pool
8 from random import random
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11 def task(name):
12 print("进行任务{} 进程ID:{}".format(name, os.getpid()))
13 start = time.time()
14 # random() 的值是0到1之间，这里就表示休眠 0到2秒
15 time.sleep(random() * 2)
16 end = time.time()
17 print("完成任务:{} 用时:{} 进程ID:{}".format(name, (end - start), os.getpid()))
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20 if __name__ == '__main__':
21 pool = Pool(5) # 创建一个进程池，里面放5个进程
22 tasks = ["任务1", "任务2", "任务3", "任务4", "任务5", "任务6", "任务7"]
23 for t in tasks:
24 # apply 阻塞模式,一个一个任务单独放进进程池，进程池中的进程被轮流使用
25 pool.apply(task, args=(t,))
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27 pool.close() # 当进程池close的时候并未关闭进程池，只是会把状态改为不可再插入元素的状态，完全关闭进程池使用
28 # pool.join() # 阻塞模式的只有当它里面的任务全部都执行完，才继续，所以不需要这步
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31 print("over")
