计算密集型的部分适合使用进程，耗时的部分适合使用线程
1 from multiprocessing import Pool
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3 # 创建一个进程池，里面放5个进程
4 pool = Pool(5)
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6 # 阻塞模式
7 pool.apply(task, args=(t,))
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9 # 非阻塞模式
10 pool.apply_async(task, args=(t,), callback=callback_func)
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12 pool.close() # 当进程池close的时候并未关闭进程池，只是会把状态改为不可再插入元素的状态，完全关闭进程池使用
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14 pool.join() # 阻塞模式的只有当它里面的任务全部都执行完，才继续，所以不需要这步
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
def run(self):
print("this is MyProcess")
def abc(who, sd):
print("{} this is {}".format(sd, who))
if __name__ == '__main__':
# 创建进程子类
p = MyProcess()
p.start()
# 直接将方法abc放进线程
p1 = Process(target=abc, name="进程名", args=("abc", "hi"))
p1.start()
