阮一峰的网络日志（2023年）

1、中国亲戚关系计算器

一个开源的 Web 应用，用来查询亲戚称呼，已收录80054条亲戚关系。（@mumuy 投稿）

2、帮小忙

腾讯推出的网页小工具的集合网站。（@Astrologist-MonaMegistus 投稿）

3、91化简

开源的简历制作网站。(@Hacker233 投稿)

4、

领导者的作用不是行使权力，而是分配权力。

有效的领导者通过设定方向、确定人员（找到具有正确技能和背景的人）、授权他人、确保决策执行，来节省自己的时间，并扩大自己的影响。

-- 《我的创业箴言》

5、ReceiveSMS

国外的手机接码平台。（@williamwoodhq 投稿）

6、create-chart

一个基于 echarts 的可视化大屏设计器。（@food-billboard 投稿）

AI 工具网址导航站

网友收集的 AI 工具合集。（@Jordonwang 投稿）

金钱就像疫苗，它可以避免很多痛苦，但不一定会让你快乐。

-- 《世界运作的几种方式》

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对 AI 的评价。

"有时我对 ChatGPT 的理解能力感到惊讶，但是更多时候，我不得不拼命推动它，朝着我想要的方向前进。它有时会产生意料之外的结果，让我感到非常沮丧。"

"它像一个吸收了所有人类知识、但需要别人帮忙才能把这些知识串起来的应届毕业生。"

"看来我今年的工作是安全的。但是，我需要好好学习 ChatGPT，精通它的使用，让我明年也是安全的。"

我非常欣赏上面的最后一句话，觉得这种心态值得我们借鉴。

AI 未来会怎样，没有办法预知，但是可以确定，它目前的编码水平不会威胁到程序员。

你的工作今年是安全的。如果你努力的话，明年也是安全的，而且很可能从此都是安全的。因为如果一直不断学习 AI，你会越来越熟练地掌握它，让它为你工作，达到你的目的。也就是说，它会放大你的生产力。

这就是最关键的地方，AI 与人类不是竞争关系，它未必会减少机会，反而可能带来更多的机会。

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怎么才能学得快？

我之前说我学 Go 语言大概一两周时间就能够学会。但很多同学说自己已经是 Java 程序员，要学 Go 语言可能用半年时间都搞不定。我跟大家讲一个故事。我以前刚去上海的时候买不了书，只能在书店里面看书。我就把书店当成一个图书馆，看完后我会做笔记。我希望大家都有一种写作或者做笔记的习惯。以学编程语言为例。你学一门编程语言，总是要把它抽象成一棵知识树。因为刚开始你学各种各样的语言，会发现，这个语言也有这几块东西，那个语言也有那几块东西。比如说，一个语言，它必然会有变量、分支，还有循环，这是它最基本的逻辑结构，所有语言都应该有的。然后更高级一点的特性，它也有一些数据结构，还有数组、字符串，再高级点比如泛型，还有面向对象的多态，还有一些类库等等，这些都必须得要有。没有这些东西的话，这个语言是挺难用。所以我学一个新的语言，我就会把这个语言照着我的框架来套。这个语言有哪些分支逻辑、哪些声明变量，多线程是怎么玩的、面向对象多态怎么玩的等等。我就照着套，半天或一两天就套完了。这个语言也就学会了。所以，首先你有一个大的语言框架，新语言跑不出这个框架范围，然后你把语言特性往框架里面套就好了。你学得多了，你未来就会越学越快的，因为你会自己总结。这就是学习的一个过程，当你有了一个系统的知识树以后，然后你去填充这个树，把它全部填满了，你自然就学会了。

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学了就忘怎么办？

很多同学说自己学了就忘，这种情况下，要不要继续坚持。我觉得你学了就忘，是因为你在用记忆去学，而不是基于问题去学。任何一个技术，都是在解决一个实际的问题。你一定要明白，你学这个技术，它到底解决什么样的问题，它是为什么而生的。当你明白了这个“为什么”以后，你才能够记住那些原理。“为什么”是件很重要的事情。大家可以看我的 CoolShell 上的一篇博客《如何做一个有质量的技术分享》，你必须要告诉用户为什么，到底要解决什么样的问题。Why 这种学习方式，我们叫理性学习；What 这种学习方式，我们叫感性学习。任何事情都是先从感性从是什么开始，因为一开始你也问不出那么多 Why。比如数学是 10 进制，不是 2 进制，不是 8 进制，也不是 16 进制，那为什么一开始就设计成 10 进制，但是时间又是 12 进制？这些东西，你不知道 What 是问不出来的，但你一旦问出这个 Why，没人告诉你，你的老师可能都不知道。你的学习一定是从感性到理性的，所以一开始你大概知道有那么一回事，慢慢地看的东西多了，顺理成章你就会想去了解一下为什么。比如说我学 Windows、Unix、 Linux 这三个系统，里面有很多东西是相似的，有些东西又不太一样的，学多了以后自然会问为什么 C 和 C++ 全都是玩指针， Java 里面为啥没有指针？ 如果只学单一的东西，你不会有那么多疑问。你看多了，学多了，开始比较，自然会有疑问，有了疑问就会想去探究背后的 Why。还有就是你遇到一些实际的问题，在解决这些实际问题的时候，也会去真正地理解这个技术。总之，带着问题去学。

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计算机专业学习路线