DS博客作业07--查找

DS博客作业07--查找

1.思维导图及学习体会

1.1思维导图

1.2.谈谈你对查找运算的认识及学习体会

本周进行了查找的学习，查找的知识相对于图和树来说就更加的简单和容易理解。在查找这一章，主要的查找方法有哈希表还有很多高效率的排序方法，比如堆排序，归并排序，还有快速排序。在希尔表中，根据关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。其中产生的希尔冲突可以用线性探查法和希尔链法来进行解决。在排序中，我们所学的高效的排序算法的时间复杂都是n(nlog2n)，但是快速排序依旧是其中最佳，虽然他们都是高效的算法，但是这些算法都不稳定。

2.PTA实验作业

2.1.题目1：6-1 二叉搜索树的操作集 (30 分)

2.1.1设计思路（伪代码）

BinTree Delete(BinTree BST,ElementType X)
{
    定义tmp树结点
    if树空，直接输出"Not Found“
    else 找到要删除的X对应结点位置
    if X>当前结点 递归调用 Delete（BST->Right,X）
    if X<当前结点 递归调用 Delete（BST->Left,X）
    else if X=当前结点   判断当前结点左右孩子是否为空       
            if 左右孩子不空  
    调用函数FindMin(BST->Right)
    tmp->Data=BST->Data 保存数据
    BST树的右孩子置为结点 保证二叉搜索树的有序性
           else if
                   if左孩子为空， 右孩子置为结点
                   if右孩子为空，右孩子置为结点
    return BST
}

2.1.2代码截图

2.1.3本题PTA提交列表说明

2.2.题目2：6-3 二叉搜索树中的最近公共祖先 (25 分)

2.2.1设计思路（伪代码）

int LCA(Tree T,int u,int v)
{
    if T 为空，返回 ERROR
    else if   (Find(T,u)且Find(T,v))   结点在树中
    if T->key>u且T->key<v且T->key>v且T->key<u   返回 结点T-key  
            end if
    if T->key=u或T->key=v  返回 结点T->key  
            end if
    if T->key>u或T->key>v 递归函数LCA（T->Left,u,v)   
            end if
    if T->key<u且T->key<v 递归函数LCA（T->Right,u,v)   
            end if
                 end if
    返回ERROR
}

2.2.2代码截图

2.2.3本题PTA提交列表说明

2.3.题目3：7-1 QQ帐户的申请与登陆 (25 分)

2.3.1设计思路（伪代码）

调用Map函数，若输入的命令为申请，调用T.find函数检验id，若T.find函数等于T.end，说明STL容器中没有此账号，将密码附给账号，申请成功，否则说明账号已存在；若输入命令为老账户登录调用T.find函数检验id，若T.find函数等于T.end，说明账号输入错误，若T.find函数不等于T.end，说明账号存在，判断密码是否相等，若不等，则密码输入错误，若相等，则登录成功

2.3.2代码截图

2.3.3本题PTA提交列表说明

3.阅读代码

3.1 题目

3.2 解题思路

3.3 代码截图

3.4 学习体会