python序列化之pickle

来自引用：

1、什么东西能用pickle模块存储?

 

• 所有Python支持的 原生类型 : 布尔, 整数, 浮点数, 复数, 字符串, bytes(字节串)对象, 字节数组, 以及 None.
• 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
• 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合组成的列表，元组，字典和集合(可以一直嵌套下去，直至Python支持的最大递归层数).
• 函数，类，和类的实例(带警告)。

 

【摘自《深入Python》】

2、示例（保存数据到PICKLE文件）：

 

#encoding:UTF-8
import pickle

#序列化
def dump_pickle():
    user={}
    user['id']=1
    user['name']='tanweijie'
    user['email']='tanweijie@outlook.com'
    user['sex']='boy'

    #with保证自动关闭文件
    #设置文件模式为'wb'来以二进制写模式打开文件
    with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','wb') as f:
        #dump()函数接受一个可序列化的Python数据结构
        pickle.dump(user,f)
        print('success')

#反序列化
def load_pickle():
    with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','rb') as f:
        user=pickle.load(f)
    #user变量是一个字典
    print(user)

3、结果：

 

 

>>> dump_pickle()
success
>>> load_pickle()
{'id': 1, 'name': 'tanweijie', 'sex': 'boy', 'email': 'tanweijie@outlook.com'}