win10安装配置face_recognition—Python

在github上下载了人脸识别算法face_recognition的源码,但在win10上运行有问题,通过查询资料,终于成功了。下面是在win10系统中对face_recognition的下载和配置步骤的总结。

参考:https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/175

 

 

1.首先,你的电脑上需要有一下几个东西:

1.安装了C/C++编译器的Microsoft Visual Studio 2015及以上版本

2.Boost库1.63及以上版本

3.Python2.7及以上版本

4.CMake并且将其添加到系统变量中

添加环境变量教程

 

*Boost库的安装:

1.下载Boost库,我下载的Boost_1_71_0   下载地址:https://www.boost.org/

2.下载后解压,双击bootstrap.bat批处理文件,等待运行完毕窗口自动消失,运行完后就会得到以下文件

3.打开终端,定位到boost文件夹下(可直接在boost文件夹中按着shift点击鼠标右键,选择  在此处打开Powershell窗口(s),效果相同),输入运行命令b2 install

4.安装完成,关闭窗口

 

2.然后下载以下东西:

1.face_recognition,来源:https://github.com/ageitgey/face_recognition

2.dlib,来源: http://dlib.net/

*接下来开始安装dlib:

dlib安装参考:https://blog.csdn.net/qq_35044509/article/details/78882316

1.下载完成解压后,打开终端,定位到dlib文件夹下

2.在终端中输入 python setup.py. install 等待安装完成。

只要正确的安装了CMake和Boost,并且正确的添加了环境变量后应该不会再出现什么错误。如果出现CMake或者Boost相关的问题,可先检查是否正确安装及加环境变量。

3.安装完成后就得到了下边两个文件:

4.找到python的安装地址,将这两个文件放到python的Lib中:

 

3.下载numpy+mkl和spicy

1.下载文件:

要对应自己电脑的位数,是32位还是64位和下载的python的版本,下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

我的电脑是64位,下载的python是2.7版本所以我下载了以下两个版本文件:

2.pip install:

下载后在包含这两个文件的文件夹中打开终端,输入pip install xxx.whl

xxx.whl是文件名称。例如在我在这里安装numpy和scipy,就要在命令行中输入  pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27m-win_amd64.whl

***pip是python的包文件安装工具,如果没有pip要进行下载安装:pip下载和安装教程

 

4.pip安装face_recognition:

打开终端,输入pip install face_recognition等待安装结束即可

5.现在就可以进行face_recognition的调用了!

 

/***********************************************************************************************************************************************************************************/

*添加环境变量

可能在安装配置python的时候已经有过相同的经历了:

1.右击此电脑点击属性按钮,出现以下弹窗,然后选择高级系统设置

2.然后点击环境变量

3.双击path添加cmake的安装路径

              

4.点击确定保存修改。环境变量就添加完成了。

 

*pip的下载和安装

1.下载pip:

下载地址:https://pypi.org/project/pip/

2.安装pip:

下载完成解压或打开终端,输入安装命令:python setup.py install

3.添加系统变量XXX\Scripts

XXX是python的系统变量路径,例如我的电脑上python系统变量是C:\Python27,那么添加的pip系统变量是C:\Python27\Scripts

 

posted @ 2019-08-27 16:04  程嘿嘿  阅读(1652)  评论(0编辑  收藏  举报