摘要: 利用PLA材料打印了一个类似花洒的装置,由于该装置需要工作在水环境中,且PLA防水一般,因此需要额外做防水处理。 用的树脂为: 105 Epoxy Resin / 205 Fast Hardener 使用方法见: https://www.westsystem.com/wp-content/uploa 阅读全文
posted @ 2021-06-18 03:03 cfdchen 阅读(945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实验室最近购置了一台3D打印机,刚好最近有打印需求,就了解下打印材料。 实验室用的是PLA(Polylactic acid),这种材料防水效果不是很好,长时间浸泡在水里有可能会溶解。所以打印件需要做防水处理。 其他的3D打印材料: ABS(Acrylonitrile Butadiene Styren 阅读全文
posted @ 2021-06-15 06:51 cfdchen 阅读(796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实验要用光电传感器作为actuator的触发器trigger,在此记录下所用的传感器的参数,以及接法。 CY-122B-P Photoelectric Sensor https://www.alliedelec.com/product/panasonic/cy-122b-p/70238366/ ht 阅读全文
posted @ 2021-06-08 23:24 cfdchen 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述: 之前使用5个pressure seneor,Labview可以正常工作。今天更换sensor至10个,运行Labview遇到问题。通道没有对应上,A1没有采集到,A2之后的往前顺延,即A2被程序当作了A1, A3 被当作A2。 解决方法: First channel没有正确设置。应将其设 阅读全文
posted @ 2021-05-31 22:56 cfdchen 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import math 1 # Euler 2 def f(t,theta1,theta2): 3 return theta2 4 5 def g(t,theta1,theta2): 6 阅读全文
posted @ 2020-12-19 02:12 cfdchen 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import math 4 5 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 6 7 xmin=-5 8 xmax=5 9 ymin=-5 10 yma 阅读全文
posted @ 2020-12-19 01:44 cfdchen 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在3D打印件上喷涂油漆。 在喷漆之前,确认模型的表面无大的缝隙与裂痕,如果有,就需要先用原子灰(或者叫腻子)进行填充。 油漆的选择: 大致要用到两种,一种是底漆,primer,一种是面漆,paint。 底漆primer: 底漆是油漆系统的第一层,是喷漆的第一步,其主要用于提高面漆的附着力、增加面漆的 阅读全文
posted @ 2020-12-19 00:30 cfdchen 阅读(1634) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我想用R重做correlation,因为R有很多选项可以使用,correlation做出来很漂亮。我使用的是Anaconda里的R studio。 在网上看到一个教程: http://www.sthda.com/english/wiki/correlation-matrix-a-quick-star 阅读全文
posted @ 2020-11-11 10:59 cfdchen 阅读(1950) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从DNS数据中提取出了压力数据,我想对其进行傅里叶变换,看看在频域里能否找到一些关于压力的有用的信息。我分别用了Matlab和Tecplot进行傅里叶变换,并对结果进行了比较,二者得到了一致的结果。现将过程记录一下。 Matlab: Matlab提供了现成的傅里叶变换工具:fft,在开始变换前,需要 阅读全文
posted @ 2020-11-07 10:53 cfdchen 阅读(6060) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 首先安装opencv:(在jupyter notebook里) 1 ! pip install opencv-python 接下来,从电脑的摄像头读取视频,识别视频内的人脸。 1 import cv2 2 3 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcas 阅读全文
posted @ 2020-10-20 08:31 cfdchen 阅读(856) 评论(0) 推荐(0) 编辑