ES聚合查询详解(一)

原文:

https://laowan.blog.csdn.net/article/details/120845124

前言
本文主要介绍ES中的聚合查询。

一、聚合查询简介
聚合查询可以将数据汇总为度量、统计或其他分析。

聚合查询主要分为三个类别:

Metric 指标聚合
Bucket 桶聚合
Pipeline 管道聚合
二、聚合函数的使用
1、如何运行一个聚合查询

GET /my-index-000001/_search
{
"aggs": {
"my-agg-name": {
"terms": {
"field": "my-field"
}
}
}
}

说明：
aggs 说明采用的是聚合查询
my-agg-name 是聚合查询的名称
terms 说明采用的是Terms aggregation多值聚合：一个基于多桶值源的聚合，其中桶是动态构建的——每个唯一值一个桶。统计每个唯一值的个数。
field 指定需要统计的字段。

2、限制聚合查询的范围
GET /my-index-000001/_search
{
"query": {
"range": {
"@timestamp": {
"gte": "now-1d/d",
"lt": "now/d"
}
}
},
"aggs": {
"my-agg-name": {
"terms": {
"field": "my-field"
}
}
}
}

3、仅返回聚合结果
默认情况下，包含聚合的查询会同时返回搜索命中的结果和聚合结果。若要只返回聚合结果，请将大小设置为0

GET /my-index-000001/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"my-agg-name": {
"terms": {
"field": "my-field"
}
}
}
}
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4、运行多个聚合
GET /my-index-000001/_search
{
"aggs": {
"my-first-agg-name": {
"terms": {
"field": "my-field"
}
},
"my-second-agg-name": {
"avg": {
"field": "my-other-field"
}
}
}
}
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5、子聚合
统计索引中my-field字段的每个唯一值的记录数，并计算每组记录中my-other-field字段的平均值。
典型的场景：先分组，再计算

GET /my-index-000001/_search
{
"aggs": {
"my-agg-name": {
"terms": {
"field": "my-field"
},
"aggs": {
"my-sub-agg-name": {
"avg": {
"field": "my-other-field"
}
}
}
}
}
}
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执行结果：

{
...
"aggregations": {
"my-agg-name": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "foo",
"doc_count": 5,
"my-sub-agg-name": {
"value": 75.0
}
}
]
}
}
}
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6、聚合查询中使用scripts脚本
采用script脚本提取运行时字段，并对运行时字段message.length进行聚合。

GET /my-index-000001/_search?size=0
{
"runtime_mappings": {
"message.length": {
"type": "long",
"script": "emit(doc['message.keyword'].value.length())"
}
},
"aggs": {
"message_length": {
"histogram": {
"interval": 10,
"field": "message.length"
}
}
}
}
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7、聚合结果分页
GET /my-index-000001/_search
{
"size":0,
"aggs" : {
"group_account" : {
"terms" : {
"size": 2,
"field" : "account",
"order": {
"sum_gmv" : "desc"
}
},
"aggs": {
"sum_gmv": {
"sum": {"field": "bus_ep_gmv"}
}
}
}
}
}

8、聚合查询缓存说明
为了获得更快的响应，Elasticsearch 将频繁运行的聚合结果缓存到切分请求缓存中。
若要获取缓存结果，请对每次搜索使用相同的首选项字符串。
如果您不需要搜索命中、只返回聚合结果，请将大小设置为0，以避免填充缓存。

总结
本文主要是聚合查询进行了简单的介绍。
1、聚合查询主要使用场景：数据的统计分析。
2、聚合查询主要分为三个类别:

Metric 指标聚合
Bucket 桶聚合
Pipeline 管道聚合
3、聚合查询的简单使用示例。