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1：彩色图像转灰度，加权平均法W=0．229×R+0 587xG+0114xB （1）缩小图像为源图像的1/4 2: 中值滤波： 是否需要 ，看效果吧 3：二值化 ： 大律法阈值 4：边缘提取：可以使用简单的一阶差分运算，在水平方向和垂直方向，或者带有滤波效果的soble算子 5：车牌粗提取：在水平方向上边缘统计发获得车牌大概位置的2个，在边缘统计图里面，从下向上进行判断，获得2个峰值，然后寻找 在获得的水平区域，利用垂直边缘统计获得车牌的具体位置
问题是：是否有其他区域的干扰？ 6：精确定位：(1)车牌的高宽比例，这个只有在正面的时候才成立，并不是非常确定的条件 （2）对粗定位中提取的区域进行研究，如果此区域蓝、黑、黄色中哪种颜色较多，则认为蓝底色牌照、黑底色牌照、 黄底色牌照，剩余的车牌为白底色军车和武警车牌照等。 每个颜色的RGB有一定的范围比例，如蓝色的RGB各值中蓝色分量最大，并且蓝色红色分量的比值大于门限Tb； 黑色的RGB各值相差不大，它们与其它颜色的RGB值相比是很小的值，且小于门限Tbl； 黄色的RGB各分量依次减小，而且蓝色分量远小于其它两 （容易车声颜色，光照的影响）
7得到的车牌区域，以图像信息的方式给出 |
