摘要: 将一个excel中的多个sheet表合并 通过pandas合并后 代码如下所示:(P.S. 建议jupyter) 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from pandas im 阅读全文
posted @ 2020-04-01 09:31 cfancy 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 参考链接:https://www.py.cn/tools/jupyter/16229.html 更改后 (我更改到E盘下) 方法: 打开Anoconda Prompt 进入到 tensorflow 中 输入命令:cd /d E:\JN jupyter notebook 即可。 恢复内容 阅读全文
posted @ 2020-03-31 19:34 cfancy 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据清洗中 drop() 函数的用法 删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop,它不改变原有的df中的数据,而是可选择性的返回另一个dataframe来存放删除后的数据 DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=Non 阅读全文
posted @ 2020-03-27 10:24 cfancy 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题是: 一个网友的博客,记录他在一次面试时,碰到面试官要求他在白板上用TensorFlow写一个简单的网络实现异或(XOR)功能。这个本身并不难,单层感知器不能解决异或问题是学习神经网络中的一个常识,而简单的两层神经网络却能将其轻易解决。但这个问题的难处在于,我们接触TensorFlow通常直接拿 阅读全文
posted @ 2020-02-21 17:44 cfancy 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 2 import numpy as np 3 from keras.models import Sequential 4 from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation 5 from keras.layers import Con 阅读全文
posted @ 2020-02-19 16:35 cfancy 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 from keras.models import Sequential 4 from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation 5 from 阅读全文
posted @ 2020-02-19 16:31 cfancy 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先在官网下载 Anaconda 注意下图 然后在官网下载 tensorflow-2.0.0版本(Python是3.7.4版本) https://files.pythonhosted.org/packages/54/5f/e1b2d83b808f978f51b7ce109315154da3a3d41 阅读全文
posted @ 2020-01-12 21:06 cfancy 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 4 r1 = requests.get( 5 url = 'https://www.16pic.com/sucai/7597253.html', 6 headers = { 7 # '':'Moz 阅读全文
posted @ 2020-01-04 14:22 cfancy 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 爬取的图片网址为:http://699pic.com/collectInfo/273785 解决问题的参考链接:https://blog.csdn.net/loner_fang/article/details/81111879 问题代码1 imgpro.py 1 # -*- coding: utf- 阅读全文
posted @ 2019-12-02 20:22 cfancy 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码如下所示 1 import scrapy 2 from scrapy.selector.unified import SelectorList 3 from bookspider.items import BooksItem 4 class BooksSpider(scrapy.Spider): 阅读全文
posted @ 2019-11-14 19:28 cfancy 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑