摘要: 输入命令:【 sudo apt upgrade 】命令进行系统更新 Linux 命令: scp 用于Linux之间复制文件和目录 scp是secure copy 的缩写,scp是Linux系统下基于ssh登录进行安全的远程文件cpoy命令 scp是加密的,rcp是不加密的 从本地复制到远程: scp 阅读全文
posted @ 2022-01-10 14:36 cfancy 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[11,12,13,14],[23,24,12,11]] b = [[5,6,7,8],[23,24,12,11]] c = [] for i in a: if i not in b: c.append(i) print(c) 阅读全文
posted @ 2022-01-06 17:13 cfancy 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pPose_nms.py文件中 ori_bboxes = bboxes_to_tensor.clone()报错:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'clone'修改:bboxes_to_tensor = torch.fro 阅读全文
posted @ 2022-01-04 16:09 cfancy 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch.nn 仅支持小批量。整个torch.nn程序包仅支持作为小批量样本的输入,而不支持单个样本。 例如,nn.Conv2d采用的是4D张量:nSamples x nChannels x Height x Width 阅读全文
posted @ 2020-11-24 21:00 cfancy 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、统计学是一门收集、整理和分析大量统计数据的方法科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,从而科学地认识客观事物 2、时间序列的描述性基本指标有两类:一类是现象发展的水平指标;一类是现象发展的速度指标。时间序列中各指标的数值称为发展水平 3、增长量是时间序列中的报告期水平与基期水平之差,用于描述现象 阅读全文
posted @ 2020-10-20 20:35 cfancy 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博文:https://blog.csdn.net/AvenueCyy/article/details/104405747 一、什么是探索性数据分析? EDA (Exploratory Data Analysis),即对数据进行探索性的分析。充分了解数据,为之后的数据清洗和特征工程等提供想法和结论 阅读全文
posted @ 2020-10-10 09:17 cfancy 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接:https://blog.csdn.net/xavier_muse/article/details/83859272 fig,ax = plt.subplots()等价于: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) fig, ax = p 阅读全文
posted @ 2020-09-30 11:04 cfancy 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接:https://www.zhihu.com/question/396811409/answer/1252521120 LeNet:5层轻量级网络,一般用来验证小型数据; AlexNet/VGGNet:把网络层数加深; GoogLeNet/Inception:结合1x1卷积并采用带有不同ke 阅读全文
posted @ 2020-09-08 21:15 cfancy 阅读(823) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、所谓的卷积操作,其实可以看作一种模板匹配的过程。卷积核就是模板,特征图则是这个模板匹配的结果显示。 2、池化操作则是一种对原始图像进行更大尺度的特征提取过程,它可以提取出数据中的高尺度信息。将卷积和池化交替组装成多层的卷积神经网络模型,便有了强大的多尺度特征提取能力。 卷积运算:就是在原始图像中 阅读全文
posted @ 2020-09-08 20:38 cfancy 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: randn : 是指创建一个满足正态分布的随机张量或者矩阵 rand : 是指均匀分布的随机张量或者矩阵 x_tensor = torch.randn(2,3) 是一个尺寸为(2,3)的随机张量 y_numpy = np.random.randn(2,3) 是一个尺寸为(2,3)的随机矩阵 将张量转 阅读全文
posted @ 2020-09-08 15:10 cfancy 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑