04 2020 档案
摘要：代码参考链接：https://www.cnblogs.com/chenyuan404/p/10192758.html 首先进入环境并cd 到指定文件夹下 输入命令【vi food_pic.py】新建food_pic.py文件，进入编辑模式输入代码。输入命令【python food_pic.py】运行
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摘要：新建一个文件夹Pycharm 存放官网下载pycharm最新版本 打开终端（进入到文件Pycharm）进行解压输入命令【tar xzvf pycharm-professional-2020.1.tar.gz】 解压完后输入命令【cd pycharm-2020.1】【cd bin】进入该文件下输入命令
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摘要：打开终端，此时终端已经是Anaconda的环境，输入命令【conda create -n pytorch python=3.6】创建pytorch环境，此时会报错 解决方法退出Anaconda环境（输入【conda deactivate】）输入命令【sudo chown -R cxf anacond
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摘要：首先在Ubuntu中利用安装好的Google浏览器到Anaconda官网下载Linux版本的Anaconda，将其放到桌面上，然后打开终端进入桌面，输入命令【sudo bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh】 等待安装（这里的sudo 可能会给后面安装pytor
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摘要：在Ubuntu中，自带python 可通过命令【python -V】 版本为【Python 2.7.17】 输入命令【sudo apt-get install python3】一般下载的都是最新版的 。输入命令【which python】可查看安装的路径。进入安装路径后修改python指定版本（一般
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摘要：参考李宏毅老师ML作业二：https://colab.research.google.com/drive/1JaMKJU7hvnDoUfZjvUKzm9u-JLeX6B2C#scrollTo=RJuoQ_R2jUmX https://github.com/PoRuiHuang/ML2020SPRIN
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摘要：python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]的意思 import numpy as np a=[1,2,3.4,5] print(a) [ 1 2 3 4 5 ] print(a[-1]) ###取最后一个元素 [5] print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部 [
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摘要：参考链接：https://www.py.cn/tools/jupyter/16229.html 更改后 （我更改到E盘下） 方法： 打开Anoconda Prompt 进入到 tensorflow 中 输入命令：cd /d E:\JN jupyter notebook 即可。
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摘要：一维函数 f(x)=x2+1 代码示例 1 ''' 2 一维问题的梯度下降法实例 3 ''' 4 5 def func_1d(x): 6 """ 7 目标函数 8 :param x: 自变量，标量 9 :return: 因变量，标量 10 """ 11 return x ** 2 + 1 12 13
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摘要：爬取美国肺炎疫情 url = https://coronavirus.1point3acres.com/zh 代码如下：（Jupyter Notebook） import re,json import requests import pandas as pd url = 'https://coron
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摘要：将一个excel中的多个sheet表合并 通过pandas合并后 代码如下所示：（P.S. 建议jupyter） 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from pandas im
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