多卡训练yolo系列模型

直接在后台服务器运行

输入命令

nohup python -m torch.distributed.launch --nproc_per 2 train.py > out.log 2>&1 &

注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间里，你的笔记本电脑与 MistGPU 的网络连接，很可能会中断。所以，把程序放在后台运行，只要服务器不挂掉，程序就一直运行，直到完成任务。

其中 ，（1）out.log 是输出的日志文件名，可以随意修改；（2）> out.log 的意思是，把 fd1(STDOUT) 的内容，转发到 out.log 文件；（3）2>&1 的意思是，把 fd2(STDERR)，转发到 fd1(STDOUT)，而 STDOUT 会再次转发到 out.log。

参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/582658341