Numpy、Pandas 笔记（一）

数据清洗中 drop() 函数的用法

删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop，它不改变原有的df中的数据，而是可选择性的返回另一个dataframe来存放删除后的数据

 DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

 

reshape((1, -1))的理解

跟进numpy库官网的介绍，这里的-1被理解为unspecified value，意思是未指定为给定的。如果我只需要特定的行数，列数多少我无所谓，我只需要指定行数，那么列数直接用-1代替就行了，计算机帮我们算赢有多少列，反之亦然。

 

numpy库数组拼接np.concatenate（）

concatenate()效率更高，适合大规模的数据拼接

 

numpy 中的var、std和cov

 

var：表示方差，

 

即各项-均值的平方求和后再除以N ，

 

std：表示标准差，是var的平方根。

 

cov：协方差 ,与var类似，但是除以(N-1)

 

NumPy库中dot()函数

np.dot(a, b, out=None) #该函数的作用是获取两个元素a,b的乘积.

二维数组矩阵之间的dot函数运算得到的乘积是矩阵乘积

dot()函数可以通过NumPy库调用，也可以由数组实例对象进行调用。例如：a.dot(b) 与 np.dot(a,b)效果相同。但矩阵积计算不遵循交换律,np.dot(a,b) 和 np.dot(b,a) 得到的结果是不一样的。

 

 

head()   查看头几行  默认为5行

tail()     查看后几行  默认为5行

 

 

 

 

 

 

 

参考链接：  https://www.cnblogs.com/freeman818/p/10494314.html

                    https://www.cnblogs.com/shueixue/p/10953699.html

　　　　　　https://www.cnblogs.com/zz22--/p/8137623.html

　　　　　　https://www.cnblogs.com/Shawnyi/p/10370815.html

　　　　　　链接：https://www.jianshu.com/p/d9df005636a6