opencv2.4.3基于级联分类器的人脸识别

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

string face_cascade_name = "F:\\CV\\src\\haarcascade_frontalface_alt.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
string window_name = "人脸识别";

void detectAndDisplay( Mat frame );

int main(){
    Mat frame;
    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ 
        printf("[error] 无法加载级联分类器文件！\n");
        return -1; 
    }
    CvCapture* capture;
    capture = cvCaptureFromCAM( -1 );
    if( capture )
    {
        while( true )
        {
            frame = cvQueryFrame( capture );

            if( !frame.empty() )
            {
                detectAndDisplay( frame ); 
            }
            else
            { 
                printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); 
                break; 
            }
            int c = waitKey(100);
            if( (char)c == 'c' )  
                break; 
         }
    }
    waitKey(0);    
}

void detectAndDisplay( Mat frame ){
    std::vector<Rect> faces;
    Mat frame_gray;

    cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
    equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

    face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ){
        Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    }

    imshow( window_name, frame );
}

说明:

函数detectAndDisplay( Mat frame )输入Mat结构，检测人脸并在窗口中显示检测结果。

你可以为detectAndDisplay( Mat frame )自定义输入，例如载入一张图片，传到detectAndDisplay( Mat frame )让它检测并显示。

 

测试环境： win7旗舰x64下配置的vs2010 ，opencv2.4.3，库文件配置的x86

疑惑：配置x64的库文件，测试没有结果，检测不人脸。